ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الكشف عن القيم المتطرفة في نمو...>مارك

الكشف عن القيم المتطرفة في نموذج الانحدار الخطي مع التطبيق على بيانات تلوث مياه الآبار: أطراف مدينة الموصل

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: إسماعيل، سجي مروان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العكاش، صفوان ناظم راشد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع35
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 114 - 127
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1318139
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
القيم الشاذة | الانحدار الخطي المتعدد | تلوث مياه الآبار | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
القيم المتطرفة | الكشف | التشخيص | المعالجة | طريقة الحذف | مقدر M الحصين | مقدر MM الحصين | مقدر M الحصين الموزونة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03591nam a22002297a 4500
001 2077628
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 698831  |a إسماعيل، سجي مروان  |e مؤلف 
245 |a الكشف عن القيم المتطرفة في نموذج الانحدار الخطي مع التطبيق على بيانات تلوث مياه الآبار:  |b أطراف مدينة الموصل 
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2022 
300 |a 114 - 127 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تهتم فكرة البحث في التعرف عن تأثير القيم المتطرفة على معلمات نموذج تحليل الانحدار الخطي المتعدد، حيث يتم الكشف عن القيم المتطرفة وتشخيصها والموجودة في البيانات إن كانت في المتغيرات المستقلة أو المتغير المعتمد مما يتسبب في التأثير على تقدير معلمات النموذج المدروس. وقد تم التعرف على أنواع البيانات المتطرفة وطرق معالجتها للحصول على نموذج أفضل ذات كفاءة عالية أو التقليل من تأثير هذه القيم على النموذج، وتم وضع معيار متوسط مربعات الخطأ MSE لغرض المقارنة بين طرق المعالجة وتم تطبيقها على بيانات حقيقية مأخوذة من مركز بحوث السدود والموارد المائية جامعة الموصل، وظهرت النتائج توضح أفضلية الكشف عن القيم الشاذة بطريقة الرسم الصندوقي Box-Plot كذلك أفضلية طرق المعالجة بطريقة مقدر M الحصين الموزونة المقترحة من قبل (شاكر، 2009) الأفضل في الكشف من بين الطرق التي تم استخدامها.  |b The research idea is concerned with identifying the effect of outliers on the parameters of the multiple linear regression analysis model. Where the outliers values that are present in the data are detected and diagnosed if they are in the independent variables or the dependent variable, which causes an impact on the estimation of the parameters of the studied model. The extreme data types and methods of processing them have been identified to obtain a better model with high efficiency or reduce the impact of These values on the model,The MSE standard was developed for the purpose of comparing treatment methods and was applied to real data taken from the Dams and Water Resources Research Center, University of Mosul. Suggested by (شاكر، 2009) is the best in detection among the methods that have been used . 
653 |a القيم الشاذة  |a الانحدار الخطي المتعدد  |a تلوث مياه الآبار  |a العراق 
692 |a القيم المتطرفة  |a الكشف  |a التشخيص  |a المعالجة  |a طريقة الحذف  |a مقدر M الحصين  |a مقدر MM الحصين  |a مقدر M الحصين الموزونة 
700 |a العكاش، صفوان ناظم راشد  |g Al-Akash, Safwan N. R  |e م. مشارك  |9 227405 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 004  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |f Al-maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-l-ʻulūm al-iḥsāʼiyyaẗ  |l 035  |m ع35  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-035-004.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1318139  |d 1318139 

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.