Studying the Performance of Two Ridge Estimators Using Least Absolute Deviation
| العنوان بلغة أخرى: |
دراسة أداء اثنين من مقدرات الحرف باستخدام أقل انحراف مطلق |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية التربية |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | محمد، تمارة واثب (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Mohammad, Tamarah Wathib |
| مؤلفين آخرين: | الدبيسي، عواطف رزوقي (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2022
|
| الصفحات: | 25 - 34 |
| ISSN: |
1812-0380 |
| رقم MD: | 1321451 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
مشكلة التعدد الخطى | الانحدار الخطي | انحدار الحرف | أقل انحراف مطلق | عامل تضخم | Multicollinearity Problem | Linear Regression | Ridge Regression | Least Absolute Deviation | Variance Inflation Factor
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
تعد العلاقة الخطية المتعددة إحدى المشكلات الأساسية والضمنية في تحليل الانحدار نظرا لتأثيرها على مقدرات النموذج. المشكلة هي أن المتغيرات المستقلة مترابطة بشكل كبير، ونتائج الانحدار غير واضحة. الغرض من هذا البحث هو حل هذه المشكلة باستخدام أحد الحلول المتاحة، وأحد هذه الحلول هو الانحدار الحرف لمقدرات الأقل انحراف مطلق (LAD) من خلال إضافة معلمة الحرف المقترح كتعديل معلمة الحرف لـــــ (Hoerl et al. (1975)) تدعى (Khkb). تم إجراء دراسة محاكاة لمقارنة (Khkb) ومعلمة الحرف المقترحة باستخدام متوسط الخطأ التربيع (MSE) لتحديد أفضلها. Multicollinearity is one of the essential and implicit problems in the regression analysis due to its influence on the model estimators. The problem is the independent variables are highly correlated, and the regression results are unclear. The purpose of this paper is to solve this problem using one of the solutions available, one of these solutions is the ridge regression of Least Absolute Deviation (LAD) estimators through adding a suggested ridge parameter as modify ridge parameter of (Hoerl et al. (1975)) say (Khkb). A simulation study was performed to compare (Khkb) and the suggested ridge parameter using Mean Square Error (MSE) to determine the best one. |
|---|---|
| ISSN: |
1812-0380 |
عناصر مشابهة
-
Improving Generalized Ridge Estimator for the Gamma Regression Model
بواسطة: الصفار، آفان منشور: (2024) -
On the Modified Almost Unbiased Ridge Estimator in Linear Regression Model
بواسطة: Yehia, Enas Gawdat منشور: (2022) -
Stochastic and Deterministic Study of Ridge Regression
بواسطة: Abd Al-Rahman, Noha E. منشور: (2017) -
A Comparison Between Some New Ridge Regression Estimators Using Simulation Technique
بواسطة: Makkawi, Abd Elmoniem Makkawi Hamid منشور: (2007) -
Using Ridge Regression to Analysis the Meteorological Data in Sulaimani
بواسطة: Ahmed, Layla Aziz منشور: (2020)
