ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Studying the Performance of Two Ridge Estimators Using Least Absolute Deviation

العنوان بلغة أخرى: دراسة أداء اثنين من مقدرات الحرف باستخدام أقل انحراف مطلق
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: محمد، تمارة واثب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohammad, Tamarah Wathib
مؤلفين آخرين: الدبيسي، عواطف رزوقي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 25 - 34
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 1321451
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
مشكلة التعدد الخطى | الانحدار الخطي | انحدار الحرف | أقل انحراف مطلق | عامل تضخم | Multicollinearity Problem | Linear Regression | Ridge Regression | Least Absolute Deviation | Variance Inflation Factor
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد العلاقة الخطية المتعددة إحدى المشكلات الأساسية والضمنية في تحليل الانحدار نظرا لتأثيرها على مقدرات النموذج. المشكلة هي أن المتغيرات المستقلة مترابطة بشكل كبير، ونتائج الانحدار غير واضحة. الغرض من هذا البحث هو حل هذه المشكلة باستخدام أحد الحلول المتاحة، وأحد هذه الحلول هو الانحدار الحرف لمقدرات الأقل انحراف مطلق (LAD) من خلال إضافة معلمة الحرف المقترح كتعديل معلمة الحرف لـــــ (Hoerl et al. (1975)) تدعى (Khkb). تم إجراء دراسة محاكاة لمقارنة (Khkb) ومعلمة الحرف المقترحة باستخدام متوسط الخطأ التربيع (MSE) لتحديد أفضلها.

Multicollinearity is one of the essential and implicit problems in the regression analysis due to its influence on the model estimators. The problem is the independent variables are highly correlated, and the regression results are unclear. The purpose of this paper is to solve this problem using one of the solutions available, one of these solutions is the ridge regression of Least Absolute Deviation (LAD) estimators through adding a suggested ridge parameter as modify ridge parameter of (Hoerl et al. (1975)) say (Khkb). A simulation study was performed to compare (Khkb) and the suggested ridge parameter using Mean Square Error (MSE) to determine the best one.

ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة