ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر طريقة الأرجحية العظمى لمعا...>الوصف

أثر طريقة الأرجحية العظمى لمعالجة القيم المفقودة ونسب الفقد في معاملات نموذج رباعي المعلم ودقتها وملائمتها

العنوان بلغة أخرى: The Effect of the Maximum Odds Method for Addressing Missing Values and Loss Ratios in the Coefficients of the Quadrilateral Parameter Model, its Accuracy and Relevance
المصدر: مجلة جامعة تكريت للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة تكريت - كلية التربية للعلوم الإنسانية
المؤلف الرئيسي: المعجون، عامر مهدي صالح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Maghoun, Amer Mahdi Saleh
المجلد/العدد: مج29, ع9
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 367 - 390
ISSN: 1817-6798
رقم MD: 1329204
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الأساليب الرياضية | طريقة الأرجحية | دقة معاملات التمييز | المفردات الملاءمة | القيم المفقودة
كلمات المؤلف المفتاحية:
طريقة الأرجحية العظمى لمعالجة القيم المفقودة | نسب الفقد | نموذج رباعي المعلم | Maximum Odds Method to Treat Missing Values | Percentage Loss | Quadrilateral Model
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة الكشف عن أثر طريقة الأرجحية العظمى لمعالجة القيم المفقودة ونسبة الفقد (10%، 15%، 20%) في ملاءمة الفقرات ومعاملات المفردة على وفق نموذج الرباعي المعلم. لتحقيق أهداف الدراسة قام الباحث باستخدام اختبار الاستدلال غير اللفظي والذي اعده ميكي برايون (Mik Bryon 2012) ويستهدف الاختبار فئة المرحلة الإعدادية من (50) مفردة من نوع الاختيار من متعدد على عينة مكونة من (700) طالبا وطالبة، قام الباحث باستخراج معاملات المفردة ودقتها وملائمتها على وفق نموذج رباعي المعلم ومن ثم باستخدام إضافة kutool لبرنامج excel تم حذف استجابات (10%، 15%، 20%) ومن ثم التعويض بالقيم المفقودة على وفق طريقة الأرجحية العظمى واستخراج معاملات المفردة ودقتها وملائمتها على وفق نموذج رباعي المعلم. أظهرت النتائج أن: 1. أن افتراضات نظرية الاستجابة محققة وتزداد مؤشرات افتراضات أحادية البعد (التباين المفسر وتشبع المفردات ومؤشرات الاستقلال الموضع). 2. لا يوجد فروق ذات دلالة إحصائية في نسبة المفردات الملائمة بين البيانات التامة من جهة والبيانات المكملة عند نسب الفقد (20%) و(15%)، كما أظهرت النتائج عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في نسبة المفردات الملائمة بين البيانات المكملة بين نسبة الفقد (10%) و(15%)، يوجد فروق ذات دلالة إحصائية في نسبة المفردات الملائمة بين البيانات التامة من جهة والبيانات المكملة عند نسب الفقد (10%)، كما أظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية في نسبة المفردات الملائمة بين البيانات المكملة بين نسبة الفقد (10%) و(20%)، وبين نسبة المفردات الملائمة بين نسبة الفقد (15%) و(20%). 3. لا يوجد فروق ذات دلالة إحصائية في قيمة معامل الصعوبة والتخميين المفردات ودقتها تبعا لنسبة الفقد، ويوجد فروق ذات دلالة إحصائية في قيمة معامل التمييز ومعامل عدم الاهتمام ودقتها تبعا لنسبة الفقد، ولمعرفة مصادر الفروق قام الباحث بإجراء اختبار شيفيه، وأظهرت النتائج بانه يوجد فروق ذات دلالة إحصائية في معاملات التمييز بين البيانات التامة من جهة والبيانات المكملة عند نسب فقد (10%) و(20%) من جهة أخرى، كما أظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية في معاملات التمييز عند نسبة فقد (10%) من جهة ومعاملات التمييز للبيانات المكملة عند نسبة فقد (15%) و(20%)، ويوجد فروق ذات دلالة إحصائية في معاملات عدم الاهتمام بين البيانات التامة من والبيانات المكملة عند نسب فقد (10%)، كما أظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية في معاملات عدم الاهتمام عند نسبة فقد (10%) من جهة ومعاملات التمييز للبيانات المكملة عند نسبة فقد (15%) و(20%)، كما أنه يوجد فروق ذات دلالة إحصائية في دقة معاملات التمييز بين البيانات التامة والبيانات المكملة عند نسب فقد (10%)، كما أظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية في دقة معاملات التمييز عند نسبة فقد (10%) من جهة ودقة معاملات التمييز للبيانات المكملة عند نسبة فقد (15%) و(20%)، يوجد فروق ذات دلالة إحصائية في دقة معاملات عدم الاهتمام بين البيانات التامة من والبيانات المكملة عند نسب فقد (10%)، كما أظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية في دقة معاملات عدم الاهتمام عند نسبة فقد (10%) من جهة ومعاملات التمييز للبيانات المكملة عند نسبة فقد (15%) و(20%).

The study aimed to reveal the effect of the maximum odds method to treat missing values and the percentage of loss (10%, 15%, 20%) on the suitability of items and individual coefficients according to the parameter quadrant model. To achieve the objectives of the study, the researcher used the non-verbal reasoning test prepared by Mik Bryon (2012). And their fit according to the parameter quadrant model, and then using the addition of kutool for excel program, responses were deleted (10%, 15%, 20%) and then compensated for the missing values according to the method of maximum likelihood and extracting the individual coefficients, their accuracy and suitability according to the parameter quadrant model. The results showed that: 1- That the assumptions of the response theory are fulfilled, and the indicators of one-dimensional assumptions (explained variance, vocabulary saturation and indicators of local independence) are increasing. 2- There are no statistically significant differences in the proportion of appropriate vocabulary between the complete data on the one hand and the complementary data at the percentage of loss (20%) and (15%), and the results also showed the absence of statistically significant differences in the proportion of appropriate vocabulary between the complementary data between the proportion of Loss (10%) and (15%), there are statistically significant differences in the percentage of appropriate vocabulary between the complete data on the one hand and the complementary data on the percentage of loss (10%), and the results showed that there are statistically significant differences in the percentage of appropriate vocabulary between the complementary data Between the percentage of loss (10%) and (20%), and between the percentage of appropriate vocabulary between the percentage of loss (15%) and (%20). 3- There are no statistically significant differences in the value of the coefficient of difficulty and vocabulary guesswork and its accuracy according to the percentage of loss, and there are statistically significant differences in the value of the coefficient of discrimination and the coefficient of lack of interest and its accuracy according to the percentage of loss, and to find out the sources of the differences, the researcher conducted an examination test, and the results showed that there are differences Statistically significant in the discrimination coefficients between the complete data on the one hand and the complementary data at the loss percentage (10%) and (20%) on the other hand. Distinguishing the complementary data at the percentage of loss (15%) and (20%), and there are statistically significant differences in the disinterestedness transactions between the complete data from the complementary data at the loss percentage (10%). Attention to the percentage of loss (10%) on the one hand, and the discrimination coefficients for the complementary data at the percentage of loss (15%) and (20%), and there are statistically significant differences in the accuracy of the discrimination coefficients between the complete data and the complementary data at the loss ratio (10%). The results also showed that there were statistically significant differences in the accuracy of the coefficients Discrimination at the percentage of loss (10%) on the one hand and the accuracy of the discrimination coefficients for the complementary data at the percentage of loss (15%) and (20%). The results also showed that there were statistically significant differences in the accuracy of the disinterest coefficients at the loss percentage (10%) on the one hand, and the discrimination coefficients for the complementary data at the loss rate (15%) and (20%).
ISSN: 1817-6798

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.