المقارنة بين طريقتي الأرجحية العظمى وبييز في دقة تقدير معالم الأفراد والعتبات الفارقة باستخدام نموذج راش للتقدير المتدرج
| العنوان بلغة أخرى: |
Comparing Maximum Likelihood with Bayesian Methods in the Accuracy of Estimating Persons and Threshold Parameters Using Rash Rating Model |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | العضايلة، بسام محمود عبدالله (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Adhaileh, Bassam Mahmoud Abdullah |
| مؤلفين آخرين: | سواقد، ساري سليم (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 131 |
| رقم MD: | 1131623 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة دكتوراه |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
157
| المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة للكشف عن مقارنة الطريقة المستخدمة في دقة تقدير معلمة قدرة (θ) الأفراد والعتبات الفارقة لفقرات متعددة التدريج؛ باختلاف حجم العينة، وطول الاختبار، من خلال إتباع أسلوب المحاكاة، وذلك باستخدام برمجيات مختلفة لتقدير الدقة بطريقتي التقدير، طريقة الأرجحية العظمى Maximum Likelihood Estimation (MLE)، وبييز (Bayes Estimation). وللإجابة عن أسئلة الدراسة تم استخدام برمجية (Win Gen-3)، لتوليد عينتين من الأفراد بحجمين مختلفين؛ الحجم الأول (500) فرد، والثاني (1000) فرد، يتبع تقدير القدرة لكل منهما التوزيع الطبيعي بوسط حسابي (0)، وانحراف معياري (1)، وتم توليد فقرات لاختبارين مختلفين في الطول الأول (15) فقرة خماسية التدريج، تتبع لنموذج راش للتقدير المتدرج، والثاني (25) فقرة خماسية التدريج، تتبع لنموذج راش للتقدير المتدرج (Rash Ratings Model)، وتم توليد استجابات للعينتين من الأفراد على الاختبارين، حيث نتج هناك أربع ظروف، وتم تقدير قدرة (θ) الأفراد والعتبات الفارقة، لكل من الظروف الأربعة باستخدام برمجية (WinStep)، وبرمجية (IRTPRO)، وللكشف عن دلالة الفروق بين المتوسطات الحسابية لدقة تقدير قدرة (θ) الأفراد، تم استخدام تحليل التباين الثنائي للقياسات المتكررة، وللكشف عن دلالة الفروق بين المتوسطات الحسابية لدقة تقدير العتبات الفارقة، تم استخدام تحليل التباين الثلاثي للقياسات المتكررة. وخلصت الدراسة إلى وجود فروق بين طريقتي التقدير؛ طريقة الأرجحية العظمى Maximum Likelihood Estimation (MLE)، وطريقة بييز (Bayes Estimation)، في دقة تقدير قدرة (θ) الأفراد باختلاف الظروف الأربعة، وعدم وجود فروق بين طريقتي التقدير طريقة الأرجحية العظمى Maximum Likelihood Estimation (MLE)، وطريقة بييز (Bayes Estimation)، في دقة تقدير العتبات الفارقة (Thresholds)، باختلاف الظروف. |
|---|
عناصر مشابهة
-
مقارنة بين الطريقة البييزية وطريقة الأرجحية العظمى في دقة تقدير معلمة القدرة ومعلمة الصعوبة وفق نموذج راش باستخدام بيانات مولدة محاكاة
بواسطة: الحمدانية، منار مازن عبدالله منشور: (2020) -
دقة تقدير معالم الفقرات بطريقتي الأرجحية العظمى الهامشية وبييز في ظروف مختلفة في عدد الفقرات وحجم العينة والنموذج اللوغاريتمي المستخدم
بواسطة: الشواورة، شادي يوسف خلف منشور: (2013) -
مقارنة تأثير طرق التصحيح القائمة على النموذج الثلاثي وطريقة التقدير على معالم الفقرات والأفراد
بواسطة: هياجنة، وليد سليمان يوسف منشور: (2012) -
طرائق تقدير معالم الفقرة والقدرة في نظرية الاستجابة للمفردة وفق نموذج راش
بواسطة: شكار، هاجر منشور: (2024) -
أثر طريقتي التعامل مع القيم المفقودة، وطريقة تقدير القدرة على دقة تقدير معالم الفقرات والأفراد
بواسطة: حمادنة، راتب صايل الخضر الرحيل منشور: (2014)
