ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > المقارنة بين طريقتي الأرجحية ا...>الوصف

المقارنة بين طريقتي الأرجحية العظمى وبييز في دقة تقدير معالم الأفراد والعتبات الفارقة باستخدام نموذج راش للتقدير المتدرج

العنوان بلغة أخرى: Comparing Maximum Likelihood with Bayesian Methods in the Accuracy of Estimating Persons and Threshold Parameters Using Rash Rating Model
المؤلف الرئيسي: العضايلة، بسام محمود عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سواقد، ساري سليم (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 131
رقم MD: 1131623
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة دكتوراه
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
العتبات الفارقة | الأرجحية العظمى | التقدير المتدرج | نموذج راش
رابط المحتوى:
صفحة العنوان     
المستخلص     
قائمة المحتويات     
24 صفحة الأولى     
1 الفصل     
2 الفصل     
3 الفصل     
4 الفصل     
5 الفصل     
المصادر والمراجع     
الملاحق     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

130

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة للكشف عن مقارنة الطريقة المستخدمة في دقة تقدير معلمة قدرة (θ) الأفراد والعتبات الفارقة لفقرات متعددة التدريج؛ باختلاف حجم العينة، وطول الاختبار، من خلال إتباع أسلوب المحاكاة، وذلك باستخدام برمجيات مختلفة لتقدير الدقة بطريقتي التقدير، طريقة الأرجحية العظمى Maximum Likelihood Estimation (MLE)، وبييز (Bayes Estimation). وللإجابة عن أسئلة الدراسة تم استخدام برمجية (Win Gen-3)، لتوليد عينتين من الأفراد بحجمين مختلفين؛ الحجم الأول (500) فرد، والثاني (1000) فرد، يتبع تقدير القدرة لكل منهما التوزيع الطبيعي بوسط حسابي (0)، وانحراف معياري (1)، وتم توليد فقرات لاختبارين مختلفين في الطول الأول (15) فقرة خماسية التدريج، تتبع لنموذج راش للتقدير المتدرج، والثاني (25) فقرة خماسية التدريج، تتبع لنموذج راش للتقدير المتدرج (Rash Ratings Model)، وتم توليد استجابات للعينتين من الأفراد على الاختبارين، حيث نتج هناك أربع ظروف، وتم تقدير قدرة (θ) الأفراد والعتبات الفارقة، لكل من الظروف الأربعة باستخدام برمجية (WinStep)، وبرمجية (IRTPRO)، وللكشف عن دلالة الفروق بين المتوسطات الحسابية لدقة تقدير قدرة (θ) الأفراد، تم استخدام تحليل التباين الثنائي للقياسات المتكررة، وللكشف عن دلالة الفروق بين المتوسطات الحسابية لدقة تقدير العتبات الفارقة، تم استخدام تحليل التباين الثلاثي للقياسات المتكررة. وخلصت الدراسة إلى وجود فروق بين طريقتي التقدير؛ طريقة الأرجحية العظمى Maximum Likelihood Estimation (MLE)، وطريقة بييز (Bayes Estimation)، في دقة تقدير قدرة (θ) الأفراد باختلاف الظروف الأربعة، وعدم وجود فروق بين طريقتي التقدير طريقة الأرجحية العظمى Maximum Likelihood Estimation (MLE)، وطريقة بييز (Bayes Estimation)، في دقة تقدير العتبات الفارقة (Thresholds)، باختلاف الظروف.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.