ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة بين الطريقة البييزية وط...>الوصف

مقارنة بين الطريقة البييزية وطريقة الأرجحية العظمى في دقة تقدير معلمة القدرة ومعلمة الصعوبة وفق نموذج راش باستخدام بيانات مولدة محاكاة

العنوان بلغة أخرى: Comparison Between the Bayesian Method and Maximum Likelihood Method in Ability and Difficulty Parameter Estimating According to Rash Model Using Simulated Data
المصدر: مجلة جامعة عمان العربية للبحوث - سلسلة البحوث التربوية والنفسية
الناشر: جامعة عمان العربية - عمادة البحث العلمي والدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: الحمدانية، منار مازن عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: النصراوين، معين سلمان سليم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج4, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 111 - 144
ISSN: 2519-6340
رقم MD: 1091790
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الاختبارات والمقاييس التربوية | الطريقة البييزنية | طريقة الأرجحية العظمى | نموذج راش | التقويم التربوي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الطريقة البييزنية | طريقة الأرجحية العظمى | معلمة القدرة | معلمة الصعوبة | نموذج راش | Rasch Model | Bayesian Method in the Estimation | Maximum Likelihood Method Ability | Difficulty Parameter
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

60

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى مقارنة دقة تقدير معلمة القدرة ومعلمة الصعوبة عند استخدام الطريقة البييزية وطريقة الأرجحية العظمى وفق نموذج راش باستخدام بيانات مولدة (محاكاة)، تم توليد بيانات لاختبارين بطول (50) و(25) فقرة ولعينتين (500) و(250) مفحوصاً باستخدام برنامج Wingen)) وأستخدم برنامج (Bilog-MG) لتقدير معلمة القدرة والصعوبة، وأظهرت نتائج الدراسة وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المتوسطات الحسابية لمؤشر الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ (RMSE) باختلاف طريقة التقدير وحجم العينة وطول الاختبار، لصالح الطريقة البييزية، وأظهرت النتائج عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المتوسطات الحسابية لمؤشر الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ (RMSE) في تقدير معلمة الصعوبة باختلاف حجم العينة وكذلك باختلاف متغير عدد الفقرات، ووجود فروق ذات دلالة إحصائية باختلاف طريقة التقدير ولصالح طريقة التقدير البييزية، وأشارت النتائج لوجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المتوسطات الحسابية لمؤشر الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ (RMSE) في تقدير معلمة القدرة باختلاف حجم العينة فقد ولصالح حجم العينة (500) مفحوص.

This study aimed at comparing estimation accuracy of ability and difficulty parameters when using Bayesian and maximum likelihood according to Rush model using simulated data. Data was generated for two tests (50) and (25) items for two samples of (500) and (250) examinee using (Wingen) program, Bilog-MG program was used to estimate ability and difficulty parameter. Results showed statistically significant differences between means values of RMSE attributed to sample size and test length on favor of the Bayesian method, also no statistically significant differences between the mean values of RMSE in estimating difficulty parameter attributed to sample size and test length. Results showed statistical significance differences according to method of estimation on favor of Bayesian method, a statistically significant differences between means values of RMSE in estimating ability parameter according to sample size on favor of (500) examinee.
ISSN: 2519-6340

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.