ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أساليب الكشف عن الموهوبين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي: مراجعة منهجية

العنوان بلغة أخرى: Methods for Detecting Gifted People Using Artificial Intelligence Techniques: A Systematic Review
المصدر: مجلة جامعة الملك عبدالعزيز - الآداب والعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة الملك عبدالعزيز
المؤلف الرئيسي: الغامدي، سامية عبدالله (مؤلف)
المجلد/العدد: مج30, ع5
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 49 - 79
ISSN: 1319-0989
رقم MD: 1331707
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | الشبكة العصبية الاصطناعية | التعلم الآلي | الذكاء الآلي | شجرة القرار | تعدين البيانات | الكشف عن الموهوبين | الأداء الأكاديمي | التنبؤ بالأداء | المهارات الناعمة
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

192

حفظ في:
المستخلص: إن التشخيص الموثوق هو الخطوة الأولى لمساعدة الطلاب الموهوبين لإبراز مواهبهم واستثمارها الاستثمار الأمثل، ومن هذا المنحى قامت الباحثة بالبحث في أساليب الكشف عن الموهوبين من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي وهو موضوع بالغ الأهمية خصوصا مع التطورات الحالية والثورة التكنولوجية الحديثة. لذلك فإن الغرض الأساسي من هذه المراجعة هو معرفة مدى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الموهوبين حيث تم البحث وفق معايير التضمين والاستبعاد والمتمثلة في الدراسات المنشورة باللغة الإنجليزية، والتي تتضمن مصطلحات البحث المحددة والمشار إليها في الكلمات الأساسية، وكذلك الدراسات التي تقع ضمن الفترة الزمنية من (2010-2022) ذلك من خلال البحث في قاعدتي بحث عالية الجودة وهي "Scopus, Eric". ثم فحص البيانات من أجل الحصول على نظرة شاملة وتحديد كافة الدراسات التي تتعلق بالكشف عن الموهوبين في المجالات المحددة واستبعاد الدراسات التي تتعلق بالمجال التقني فقط. وقد اختارت الباحثة (11) دراسة من أصل (66) دراسة تناولت تقنيات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الموهوبين مع استبعاد المكرر منها واختيار كافة مجالات الموهبة، كما تم فحص جودة الدراسات. واستخلصت الباحثة أن الذكاء الاصطناعي يستخدم في كل من المجالات التالية: الكشف عن القدرات المنطقية الرياضية واللغوية، الإبداع، التنبؤ بالأداء والتحصيل الأكاديمي وكذلك المهارات الناعمة والمجال الرياضي وأيضا الكشف عن الاستعداد والميول والاتجاهات، وأكدت الباحثة على ضرورة استخدامها جنبا إلى جنب مع أساليب كشف أخرى للتقليل من نسب الخطأ واستيعاب أكبر عدد من الموهوبين وتضمينهم في البرامج التي تناسب قدراتهم وإمكانياتهم. كما قدمت الباحثة بعض التوصيات لتطوير أساليب الكشف عن الموهوبين بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي.

the reliable diagnosis is the first step to helping talented students to highlight their talents and invest in them optimally. From this perspective, the researcher looked at scholars evaluating the methods of detecting talented people through artificial intelligence techniques, which is a very important topic, especially in the era of technological revolution. So, the main purpose of this review is to know the extent of the use of artificial intelligence techniques in the detection of talented people. The review was conducted according to the following inclusion criteria; studies published in the English language, studies that included the key wards indicated below, as well as the studies that fall within the period from (2010-2022) through the search in two high-quality search bases “Scopus and Eric”. Then, the data were evaluated to obtain a comprehensive view and identify all studies related to the detection of talent in specific fields. Studies which assess the technical field only were excluded. The researcher selected (11) studies out of (66) studies that dealt with Artificial intelligence techniques in the detection of talented people with the exclusion of repetitive ones and a clear focus on all areas of talent. The quality of the studies was examined and the researcher extracted the use of artificial intelligence in each of the following areas: detecting logical, mathematical and linguistic abilities, creativity, predicting performance and academic achievement, as well as soft skills and sports field, as well as detecting readiness, tendencies and trends and their inclusion in programs that suit their abilities and capabilities. The researcher came up with a couple of recommendations for developing methods of detecting talented people with the support of artificial intelligence techniques.

ISSN: 1319-0989