| LEADER |
04532nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2090661 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b السودان
|
| 100 |
|
|
|9 707145
|a عبداللطيف، شذى مصطفى عبدالقادر
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a دراسة مقارنة لقياس معدلات الخصوبة باستخدام الطرق المباشرة والغير مباشرة:
|b المسح الصحي ولايات السودان 2014 م.
|
| 246 |
|
|
|a A Comparative Study to Measure Fertility Rates Using Direct and Indirect Methods:
|b Health Survey Sudan States 2014 AD.
|
| 260 |
|
|
|b مركز بحوث ودراسات دول حوض البحر الأحمر وجامعة الحضارة
|c 2022
|g ديسمبر
|m 1444
|
| 300 |
|
|
|a 125 - 142
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a ترجع أهمية دراسة الخصوبة ومتابعة التغيرات التي طرأت عليها في المجتمعات ليس فقط لكونها العنصر الرئيس في النمو السكاني أيضا لعلاقاتها التبادلية المعروفة معالم تغيرات الاجتماعية الاقتصادية. تكمن أهمية الدراسة في استخدامها للطرق المباشرة والغير مباشرة لإيجاد معدلات الخصوبة حسب العمر ASFR ثم معدل الخصوبة الكلي TFR إذ تعتبر الطرق الغير مباشرة أكثر دقة خصوصا في دولة مثل السودان تعاني من نقص في السجلات الحيوية وعدم دقة البيانات. هدفت هذه الدراسة إلى استخدام الطرق المباشرة والغير مباشرة لحساب معدل الخصوبة - براس ASFR وإيجاد المقارنة بينهما، وقد قامت افتراضات الدراسة على أنه لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين الطرق المباشرة والغير مباشرة-براس لإيجاد ASFR، واعتمدت الدراسة على المنهج الإحصائي الاستنتاجي مستخدمة بيانات المسح الصحي -السودان 2014. ولقد توصلت الدراسة إلى عدد من النتائج أهمها، هنالك تباين وفروقات عند حساب ASFR ومعدل الخصوبة الكلي TFR باستخدام الطرق المباشرة والغير مباشرة المسح الصحي -ولايات السودان-2014 ودرجة التباين والاختلاف تختلف من ولاية إلى أخرى.
|b The importance of fertility study and following up on the changes that have occurred in societies, not only because it is the main element in population growth, but also for its well-known reciprocal relations with socio-economic variables. The importance of the study was the use of direct and indirect methods for calculating Age Specific Fertility Rate (ASFR).The study aimed to find out the ASFRs using direct and indirect methods using the Brass method and compare between them. The hypotheses of the study were that, there is no significant statistical differences between the direct and indirect methods to calculate ASFR. The study depended on inference statistical method, using Health Survey - Sudan-2014. The study reached a number of results, the most important of which are, there are discrepancies and differences when calculating ASFRs and TFR using direct and indirect method in all the states of Sudan and the degrees of variance and difference vary from state to state.
|
| 653 |
|
|
|a معدلات الخصوبة
|a التعدادات السكانية
|a المسوح الصحية
|a ولايات السودان
|
| 692 |
|
|
|a النمو السكاني
|a معدل المواليد الخام
|a معدل الخصوبة العام
|a معدل الخصوبة حسب العمر
|a معدل الخصوبة الكلي
|a معدل التوالد الكلي
|a معدل التوالد الصافي
|b Population Growth
|b Crude Birth Rate
|b General Fertility Rate
|b Age Specific Fertility Rate
|b Total Fertility Rate
|b Gross Reproduction Rate
|b Net Reproduction Rate
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|4 الاقتصاد
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|6 Economics
|c 006
|e Al Qulzum Journal for Economic and Social studies
|l 014
|m ع14
|o 2205
|s مجلة القلزم للدراسات الاقتصادية والاجتماعية
|v 000
|x 1858-9995
|
| 856 |
|
|
|u 2205-000-014-006.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1333251
|d 1333251
|
