Mesure de L'efficience des Hôpitaux en Algérie: Approche Data Envelopment Analysis "DEA"
| العنوان بلغة أخرى: |
Measuring the Efficiency of Hospitals in Algeria: Data Envelopment Analysis "DEA" Approach |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الأبحاث الإقتصادية |
| الناشر: | جامعة علي لونيسي البليدة 2 - كلية العلوم الإقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير |
| المؤلف الرئيسي: | Ouali, Ahcene (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Zehnati, Ahcene (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج17, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2022
|
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 337 - 356 |
| ISSN: |
1112-6612 |
| رقم MD: | 1346568 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الفرنسية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Efficiency | Data Envelopment Analysis | Hospital | Algeria
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
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| 520 | |b This paper aims to measure the technical efficiency of 142 public hospitals in Algeria during 2019. We will try to determine the level of efficiency achieved by these establishments and the opportunities for improvement that can be realized. For this purpose, we used the results- oriented data envelopment analysis (DEA) method. Efficiency scores were calculated under the Variable Returns to Scale assumption. The results obtained show that 102 hospitals (in the eight-inputs, six-outputs model) were inefficient, with an average efficiency scores of 0,764. Large scale hospitals (category A) had the best efficiency scores in all models studied. These results may prompt health authorities to seek solutions to reduce the inefficiencies and waste of resources observed by trying to match the supply of care with the real needs of the populations covered by the public hospitals studied |d Cet article vise à mesurer l’efficience technique de 142 établissements publics hospitaliers (EPH) en Algérie durant l’année 2019. On tentera de déterminer le niveau d’efficience atteint par ces établissements et les possibilités d’amélioration qui peuvent être réalisées. Pour ce faire, on a mobilisé la méthode Data Envelopment Analysis (DEA) orientée vers les résultats. Les scores d’efficience ont été calculés sous l’hypothèse de rendement d’échelle variable. Les résultats obtenus montrent que 102 établissements (dans le modèle à huit inputs et six outputs) étaient inefficients avec un score moyen d’efficience de 0,764. Les hôpitaux de grande taille (catégorie A) avaient les meilleurs scores d’efficience dans tous les modèles étudiés. Ces résultats peuvent inciter les autorités sanitaires à la recherche de solutions afin de réduire les inefficacités et gaspillages de ressources observés en essayant de faire coïncider l’offre de soins avec les besoins réels des populations couvertes par les établissements étudiés. | ||
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