ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بأسعار Litcoin باستخدام ARIMA وخوارزمية Facebook Prophet

العنوان بلغة أخرى: Forecasting Litcoin Currency Prices Using ARIMA and Facebook Prophet Algorithm
المصدر: المجلة العلمية المستقبل الاقتصادي
الناشر: جامعة أمحمد بوقرة بومرداس - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر مستقبل الأقتصاد الجزائري خارج المحروقات
المؤلف الرئيسي: حاج موسى، منصوري (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بوقرة، إيمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج10, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 336 - 351
ISSN: 2352-9660
رقم MD: 1349570
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
خوارزمية F. Prophet | نموذج ARIMA | Litcoin | F. Prophet | ARIMA Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بأسعار عملة Litcoin باستخدام نموذج RIMA، وخوارزمية Facebook Prophet، باعتبارها أحدث خوارزمية تطلقها شركة فيس بوك للتنبؤ بالسلاسل الزمنية. واعتمدت الدراسة على سلسلة يومية من الأسعار خلال الفترة الممتدة من 2019/09/18 إلى غاية 2021/09/17. وبعد المفاضلة بين النماذج باستخدام معايير التقييم حيث تبين أن النموذج باستخدام خوارزمية F.Prophet، كان أكثر دقة في التنبؤ بالقيم المستقبلية مقارنة بـ ARIMA(2,1,2)، نظراً لامتلاكه أقل قيم لمقاييس دقة التنبؤ MAPE)) و.(MSE) وعليه تم استخدام هذا النموذج في التنبؤ بالقيم المستقبلية لمدة ستة أشهر، أي من 18 سبتمبر 2021 إلى غاية 18 مارس 2022.

T This study aims to predict litcoin currency prices using arima model, prophet Facebook algorithm, as the latest algorithm launched by Facebook to predict time series. The study relied on a daily series of prices from 18/09/2019 to 17/09/2021. After the trade-off between models using evaluation criteria, the model was found to be using the F.Prophet algorithm, which was more accurate in predicting future values than ARIMA (2,1,2), because it had the lowest values for mape and MSE measures. This model was therefore used to predict future values for six months, from September 18, 2021 to March 18, 2022.

ISSN: 2352-9660