ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل جغرافي لتأثير خصائص المت...>الوصف

تحليل جغرافي لتأثير خصائص المتسوقين بمدينة العبور، محافظة القليوبية، في استخدامهم لمنصات التسوق الإليكتروني، باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية

العنوان بلغة أخرى: Geographic Analysis on the Impact of the Characteristics of Shoppers in Obour City, Qalubia Governorate, on their Use of E-Shopping Platforms, Using the Artificial Neural Network
المصدر: مجلة كلية التربية في العلوم الإنسانية والأدبية
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: عبدالعاطي، طلعت عبدالحميد أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdulaati, Talaat Abdulhamid Ahmed
المجلد/العدد: مج28, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 265 - 341
DOI: 10.21608/jfehls.2023.280369
ISSN: 2356-9964
رقم MD: 1371236
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
التسوق الإليكتروني | سمات المتسوقون | التوزيع الجغرافي | الشبكات العصبية الاصطناعية
كلمات المؤلف المفتاحية:
منصات التسوق الإلكتروني | الشبكة العصبية الاصطناعية | الذكاء الاصطناعي | E-Shopping Platforms | The Artificial Neural Network | Artificial Intelligence
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
المستخلص: تناول البحث تحليل تأثير خصائص المتسوقين بمدينة العبور، بمحافظة القليوبية، في استخدامهم لمنصات التسوق الإليكتروني، باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية، وقد بدأ البحث بمقدمة أوضحت أهمية الموضوع وأسباب اختياره، ثم عرضا لمناهج وأساليب الدراسة المستخدمة، مع استعراض الدراسات السابقة وأهم نتائجها، وجاء البحث في خمسة محاور، أوضح المحور الأول منها مفهوم الشبكات العصبية الاصطناعية، ومكوناتها، وأنواعها، وأهميتها، وتتبع المحور الثاني نشأة الشبكات العصبية وتطورها، واستعرض المحور الثالث الخصائص الجغرافية لمنطقة الدراسة، وبين المحور الرابع تحليل خصائص المتسوقين عبر منصات التسوق الإليكتروني، بمنطقة الدراسة (مدينة العبور)، كالنوع، والعمر، والحالة التعليمية، الاجتماعية، ومتوسط الدخل، باستخدام أحد نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية، وتناول المحور الخامس تأثير التوزيع الجغرافي للمتسوقين بمدينة العبور في استخدامهم لمنصات التسوق الإليكتروني، واستعرض الباحث تأثر قرار المتسوق بسعر السلعة المنتجة، وتكاليف شحنها، وزمن الاستلام، وطريقة الدفع، واختتم البحث بعدد من النتائج والتوصيات، جاء في مقدمتها التأكيد على أهمية التكامل بين علم الجغرافيا والتقنيات الحديثة، وبخاصة تقنيات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية الاصطناعية للاستفادة من إمكانات هذه التقنيات في البحوث والدراسات الجغرافية الحديثة.

This research deals with analyzing the impact of the shoppers’ characteristics in Obour city, Qalubia, on their use of E- shopping platforms by using artificial neural networks. The research started with an introduction to the importance of the subject, reasons of selection, methods of research, the previous researches and their most important conclusions related to support the research. The research includes five main aspects. The first aspect explained the concept of artificial neural networks, their components, types, and importance. The second aspect tackles the emergence and development of these neural networks. The third aspect reviewed the geographical characteristics of the research region. The fourth aspect dealt with analyzing the shoppers’ characteristics through E-shopping platforms, in the research region (Obour city), using an artificial neural network model. The fifth aspect pointed out the impact of the geographical distribution of shoppers in Obour city on using the E-shopping platforms. The research concludes to a set of results and recommendations, first and foremost the emphasis on the importance of the integration between both geography and modern technologies, especially the artificial intelligence, to benefit from the potentials of these technologies in modern geographical researches and studies.
ISSN: 2356-9964

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.