ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







إطار مقترح لتطبيق إدارة سلاسل التوريد الخضراء كمدخل لتحسين جودة الخدمة الصحية: دراسة ميدانية على المستشفيات الجامعية بمحافظة القاهرة الكبرى

العنوان بلغة أخرى: A Proposed Framework for Applying Green Supply Chain Management Practices as an Approach to Improve Healthcare Service Quality: An Empirical Study in Academic Hospitals in Cairo
المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، إسراء السيد أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ibrahim, Esraa El-Sayed Ahmed
مؤلفين آخرين: السيد، خالد قدري (م. مشارك) , الأحمدى، بسام محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 1491 - 1509
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1373278
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
سلاسل التوريد الخضراء | المشتريات الخضراء | إدارة البيئة الداخلية | الخدمات اللوجستية الخضراء | التعاون مع العملاء | الاعتمادية | الاستجابة | الملموسية | الضمان | جودة الخدمة الصحية | Green Supply Chains | Green Procurement | Internal Environment Management | Green Logistics | Cooperation with Customers | Reliability
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

61

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى: التعرف على ممارسات إدارة سلاسل التوريد الخضراء في المجال الصحي (المنظمات الرعاية الصحية) ومدى شموليتها أو محدوديتها وكذلك التعرف على أثر تطبيق إدارة سلاسل التوريد الخضراء على تحسين جودة الخدمات المقدمة بالمستشفيات الجامعية بمحافظة القاهرة الكبرى. منهج البحث: للحصول على البيانات الأولية المتعلقة بمتغيرات الدراسة تم إعداد استمارة استقصاء موجهة إلى عينتين، العينة الأولى من العاملين بالإدارات العليا والمخازن والمشتريات الصحة والسلامة المهنية، والعينة الثانية من المرضى المترددين على المستشفيات محل الدراسة. وتم الاستعانة بمقاييس لإثبات صلاحيتها في الدراسات السابقة وتكيفها للاستخدام بالدراسة الحالية حيث أن معظم الدراسات تمت ببيئة غير مصرية ولتحليل البيانات اعتمد الباحث على الإحصاء الوصفي (الوسط الحسابي، الانحراف المعياري، ومعاملات الارتباط، تحليل الانحدار المتعدد والبسيط) لاختبار فروض الدراسة. وأظهرت نتائج الدراسة أن هناك تأثير إيجابي لإدارة سلاسل التوريد الخضراء على تحسين جودة الخدمة المقدمة بالمستشفيات محل الدراسة كما أظهر تحليل الانحدار المتدرج أن أكثر الممارسات تأثيرا هي الخدمات اللوجستية الخضراء والتعاون مع العملاء، وتوصلت إلى وجود فروق جوهرية في تصورات مفردات الدراسة من المرضى تجاه جودة الخدمة المقدمة ترجع إلى خصائصهم الشخصية والوظيفية.

Research Objective: The research aims to identify the practices of green supply chain management in the health sector (healthcare organizations) and investigate the extent of their comprehensiveness or limitations. This is in addition to identifying the impact of applying green supply chain management on improving the quality of services provided in university hospitals in Greater Cairo Governorate. Research Methodology: In order to obtain the primary data related to the study variables, a survey form has been prepared for two samples. The first sample is about the workers in senior managements, stores, procurement, occupational health and safety, and the second sample is about the patients who frequently visit the hospitals subject to the study. Scales are used to prove their validity in previous studies and how to adapt them for use in this study, as most of the studies were done in a non-Egyptian environment. To analyze the data, the researcher relies on descriptive statistics (arithmetic mean, standard deviation, correlation coefficients, multiple and simple regression analysis) to test the study hypotheses. The findings of the study: conclude that there is a positive impact of green supply chain management on improving the quality of service provided in the hospitals subject to the study. The gradient regression analysis also concludes that the most influential practices are green logistics and constructive cooperation with customers, showing that there are fundamental differences in the perceptions of the study population of patients towards the quality of service provided mainly attributable to their personal and functional characteristics.

ISSN: 2636-2562