ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مجالات العمل الممكنة في علوم البيانات لاختصاصي المكتبات والمعلومات بمصر: دراسة تحليلية في ضوء محتوى إعلانات الوظائف الأجنبية

العنوان بلغة أخرى: Possible Areas of Work in Data Science for Library and Information Professionals in Egypt: An Analytical Study in the Light of the Content of Foreign Job Advertisements
المصدر: المجلة العربية الدولية لدراسات المكتبات والمعلومات
الناشر: المؤسسة العربية لإدارة المعرفة
المؤلف الرئيسي: سميع، ليلى سيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Samea, Laila Sayed
المجلد/العدد: مج2, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أبريل
الصفحات: 13 - 64
ISSN: 2812-5177
رقم MD: 1376485
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
علم البيانات | سوق العمل | إعلانات الوظائف | اختصاصيو المكتبات | اختصاصيو المعلومات | Data Science | Labor Market | Job Advertisements | Librarians | Information Specialists
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

31

حفظ في:
المستخلص: تسعى الدراسة لاستكشاف مجالات العمل الممكنة في مجال علم البيانات من منظور تخصص المكتبات والمعلومات، والمهارات المطلوبة حتى يمكن لخريجي التخصص بمصر أن يشغلوا تلك الوظائف واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي من خلال أسلوب تحليل المحتوى لعينة من إعلانات الوظائف ذات العلاقة بمجال علم البيانات بالدول الأجنبية، تشترط الحصول على مؤهل في تخصص المكتبات والمعلومات و/ أو الخبرة السابقة في العمل بالمجال. وبلغت العينة 80 إعلانا باللغة الإنجليزية نشرت عبر مواقع التوظيف: (ALA JobList- LinkedIn- Indeed- Glassdor) في الفترة من 01/01/2022 وحتى 31/09/2022. وتم استخدام برنامج MAXQDA لتحليل البيانات النوعية المتعلقة بالمسميات الوظيفية، المهارات المطلوبة، المؤهلات، سنوات الخبرات، ونوع المؤسسة. وأظهرت النتائج أن أكثر المسميات الوظيفية المطلوبة مسمى "مكتبي البيانات"، و"مكتبي إدارة البيانات البحثية". وتركزت الإعلانات في الولايات المتحدة الأمريكية وخاصة في الجامعات ومراكز الأبحاث. وقد تبين مدى أهمية الدور الذي يمكن أن يلعبه اختصاصيو المكتبات والمعلومات في مستقبل علم البيانات، نتيجة لما يمتلكونه من مهارات التعامل مع المحتوى، مع ضرورة التزود بمجموعة أخرى من المهارات وخاصة المهارات التقنية وخاصة الخبرة باستخدام لغة البايثون، وبرمجيات التحليل الإحصائي مثل SPSS، وأدوات تحليل البيانات والتمثيل التصوري مثل Tableau وPowerBi. وأوصت الدراسة أقسام المكتبات والمعلومات المصرية بضرورة النظر في الخطط الدراسية المطروحة ببرامجها، وما تحويه من مقررات ذات علاقة لاتخاذ القرارات اللازمة لتحديث و/ أو استحداث مقررات وتخصصات جديدة في مجال علم البيانات وما يرتبط بها من موضوعات، لا سيما على مستوى برامج الدراسات العليا، والتوصية بأهمية تبني حزم من البرامج التدريبية وورش العمل في سياق التنمية المهنية لمواجهة تحديات سوق العمل من خلال النظر في الأدوار الحالية والمستقبلية والمسارات المهنية.

The study aims to investigate the possible areas of work in data science field from the library and information specialization perspective, the skills required for the graduates in Egypt to occupy these jobs. The descriptive methodology using content analysis technique was applied on a sample of 80 job advertisements published in English via (ALA JobList- LinkedIn- Indeed- Glassdor) and related to data science field in foreign countries, requiring qualifications in library and information specialization and/or previous experience in the field,, from 01/01/2022 to 09/31/2022. MAXQDA software was used to analyze qualitative data related to job titles, skills, qualifications, years of experience, and organization type. The results showed that, the most requested job titles are "data librarian" and "research data management librarian". The advertisements were mainly from USA, especially in universities and research centers. The results revealed the role of library and information professionals in the future of data science, because of their skills in manipulating content, with the need to acquire some skills, foremost of which are technical skills, especially experience with Python, SPSS, and data visualization tools such as Tableau and PowerBi. The study recommended that the Egyptian library and information departments need to review their study plans and the relevant courses to take necessary actions to update and/or develop new courses and specializations in data science field and related topics, especially at postgraduate programs level, and the need for developing packages of training programs and workshops for professional development to overcome the labor market challenges.

ISSN: 2812-5177