العنوان بلغة أخرى: |
Degree of Employees' Readiness at Prince Nayef bin Abdul-Aziz Academy of Drugs Control to Employment Artificial Intelligence "AI" in Training |
---|---|
المصدر: | مجلة كلية التربية |
الناشر: | جامعة طنطا - كلية التربية |
المؤلف الرئيسي: | السفياني، حسن بن حامد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alsufyani, Hassan Hamed |
مؤلفين آخرين: | النجدي، سمير بن موسى محمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج89, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | يناير |
الصفحات: | 1902 - 1964 |
ISSN: |
1110-1237 |
رقم MD: | 1383453 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
أكاديمية الأمير نايف بن عبدالعزيز لمكافحة المخدرات | الذكاء الاصطناعي | التدريب الإلكتروني | Prince Nayef bin Abdulaziz Academy for Drug Control | Artificial Intelligence | E-Training
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى الكشف عن درجة استعداد منسوبي أكاديمية الأمير نايف بن عبد العزيز لمكافحة المخدرات لتوظيف الذكاء الاصطناعي في التدريب والكشف عن مدى تأثر ذلك الاستعداد بكل من المتغيرات التالية وهي الجنس، والمؤهل العلمي، وسنوات الخبرة لمنسوبي الأكاديمية. استخدمت الدراسة المنهج الوصفي و"الاستبانة" كأداة للدراسة، وقسمت إلى ثلاث محاور رئيسة هي المستوى المعرفي والاستخدام الإمكانات لدى منسوبي الأكاديمية وتم تطبيقها على 104 من المنسوبين. توصلت الدراسة إلى عدة نتائج، منها موافقة أفراد العينة على جميع عبارات المحورين المعرفي والاستخدام بدرجة عالية، وعلى بعض عبارات محور الإمكانات بما يفيد يتوفر كوادر بشرية مؤهلة قادرة على تدريب منسوبي الأكاديمية على استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات التدريب وتمركزت التحديات حول الاحتياج لتجهيز الأكاديمية بشكل أفضل وجميع تلك التحديات تعد خارجية مرتبطة بتجهيز الأكاديمية من ذوي الصلاحية. وخلصت النتائج إلى وجود فروق ذات دلالة إحصائية في محاور المستوى المعرفي والاستخدام الإمكانات لدى منسوبي أكاديمية الأمير نايف بن عبد العزيز تعزى لمتغير الجنس لصالح الإناث، وكذلك وجود فروق ذات دلالة إحصائية في محور الإمكانيات تعزى لمتغيرات المؤهل العلمي وسنوات الخبرة لصالح ذوي الخبرة الأعلى وسنوات الخدمة الأكثر في الأكاديمية. وفي ضوء تلك النتائج تم طرح عديد من التوصيات أهمها: ضرورة تبني نهج علمي لأي تطوير في الأكاديمية وذلك باتباع أحد نماذج التصميم التعليمي، وأهمية إخضاع منسوبي أكاديمية الأمير نايف بن عبد العزيز لدورات تدريبية مكثفة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التدريب، وضرورة تضمين توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات التدريب وإدارته ضمن توجهات الأكاديمية. The purpose of the study is to reveal the degree of readiness of the employees of the Prince Nayef bin Abdul-Aziz Academy for Drug Control to employ artificial intelligence in training and to show the extent to which this readiness was affected by some variables; gender, educational qualification, and years of experience. The study used the descriptive approach and applied a questionnaire divided into three main axes: the level of knowledge, the use of AI, and the potential in the academy. It was applied to 104 employees. The results show the agreement of the sample members on all the phrases of the two axes of knowledge and used with a high degree, and on some of the potentials, indicating the availability of qualified human cadres capable of training the employees of the academy on the use of artificial intelligence applications in the training processes, and the challenges centered around the need to equip the academy properly best and all of those external challenges are associated with preparing the academy with authority. The results concluded that there are statistically significant differences in the aspects of the level of knowledge use of AI and of potential in the Academy due to the gender variable in favor of females, as well as the presence of statistically significant differences in the potential axis due to the variables of educational qualification and years of experience in favor of those with higher knowledge and more years of service in the academy. Many recommendations were put forward, such as the need to adopt a scientific approach for any development in the academy by following Instructional Design models and the importance of subjecting employees of the Academy to intensive training courses in artificial intelligence applications in training, and the need to include the employment of AI applications in training processes and its management within the directions of the Academy. |
---|---|
ISSN: |
1110-1237 |