ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







What beyond Massification? Forecasting the Future of Enrollment in Algerian: Higher Education Using ARIMA Approach

المصدر: مجلة أبحاث ودراسات التنمية
الناشر: جامعة محمد البشير الإبراهيمي برج بوعريريج - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر الدراسات والبحوث في التنمية الريفية
المؤلف الرئيسي: Bouabdallah, Salah (Author)
المجلد/العدد: مج10, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: جوان
الصفحات: 557 - 571
ISSN: 2392-5469
رقم MD: 1393753
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
ARIMA Models | Forecasting Using Time Series | Tertiary Student Enrollments | Massification in Higher Education
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: The demand for higher education in Algeria is expanding rapidly, and accurate forecasting methods are necessary for planning its future. This paper aims to investigate whether data on the student population in higher education can be adjusted to Auto Regressive Integrated Model (ARIMA) for forecasting the future trend until 2030. The author compares three ARIMA models in terms of their fit indices and analysis of residuals. The process of estimation and model selection is conducted using the 'auto.arima' function from the ‘fpp2’ package in the statistical software, 'R'. The data consists of the annual recorded population of students from 1963 to 2022, obtained from relevant national and international bodies. The results show a continuous upward demand for higher education in the upcoming years, slightly exceeding two million in 2030. This finding has direct implications on planning the resources to be deployed for the higher education sector on a national level.

ISSN: 2392-5469

عناصر مشابهة