العنوان بلغة أخرى: |
Unemployment in the Kingdom of Saudi Arabia: A Forward-Looking Study |
---|---|
المصدر: | دراسات عربية في التربية وعلم النفس |
الناشر: | رابطة التربويين العرب |
المؤلف الرئيسي: | البلوي، أسماء بنت حامد رشيد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Balawi, Asma bint Hamid Rashid |
مؤلفين آخرين: | البدراني، بدر بن سالم (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع147 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | يوليو |
الصفحات: | 53 - 71 |
ISSN: |
2090-7605 |
رقم MD: | 1396099 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
البطالة | خريجي البكالوريوس | رؤية 2030 | Unemployment | Bachelor's Graduates | Vision 2030
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى التعرف على أهم العوامل المؤثرة على معدلات البطالة في المملكة العربية السعودية، والتنبؤ بمعدلات البطالة المتوقعة في عام (2030)، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي المسحي التحليلي، وتحليل الوثائق والمستندات كأداة للدراسة، وتم تحليل البيانات إحصائياً باستخدام أسلوبي الانحدار الخطي والسلاسل الزمنية، وكان من أهم النتائج التي تم التوصل إليها أن أهم العوامل المؤثرة في معدل البطالة في المملكة العربية السعودية عدد المشتغلين غير السعوديين، فقيمة معامل الانحدار غير القياسي تساوي (-0.161)، وهي دالة إحصائياً عند مستوى الدلالة (0.05)، وأن عدد خريجي مرحلة البكالوريوس له تأثير دالة إحصائياً، فقيمة معامل الانحدار غير القياسي تساوي (6.140)، وهي دالة إحصائياً عند مستوى الدلالة (0.05)، وأمكن التنبؤ بمعدلات البطالة المتوقعة في الربع الأول عام (2030) وعند مقارنة معدل البطالة من خلال المؤشر التنبئي وجد أنه يساوي (13.25)، وقد خرجت الدراسة ببعض التوصيات والمقترحات وأهمها توفير فرص وظيفية ملائمة لتخصصات خريجي مرحلة البكالوريوس، اتخاذ الإجراءات اللازمة والفورية لتقليص الفجوة بين معدل البطالة المتنبئ به، والمأمول في عام (2030). The study aimed to identify the most important factors affecting unemployment rates in the Kingdom of Saudi Arabia, and predict the expected unemployment rates in the year (2030), and the study used the descriptive analytical survey method, and the analysis of documents and documents as a tool for the study, and the data was analyzed statistically using the methods of Linear regression and time series, and one of the most important results reached was that the most important factors affecting the unemployment rate in the Kingdom of Saudi Arabia are the member of non-Saudi workers, the value of the non-standard regression coefficient is equal to (-0161), It is statistically significant at the level of significance (0.05), and that the number of undergraduate graduates has a statistically significant effect, the value of the non-standard regression coefficient is equal to (6.140), and it is statistically significant at the level of significance (0.05), and it was possible to predict the expected unemployment rates in the first quarter of (2030) and when comparing the unemployment rate through the predictive index, it was found that it is equal to (13.25), and the study came out with some recommendations and proposals, the most important of which is to provide appropriate job opportunities for the specializations of undergraduate graduates, taking the necessary measures and the immediacy to reduce the gap between the predictive unemployment rate and the hoped-for in the year (2030). |
---|---|
ISSN: |
2090-7605 |