ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بحث>Quand le Destinataire Est un B...>الوصف

Quand le Destinataire Est un Bot: Les Outils de l’Ecole Française d’Analyse du Discours Pour Élucider L’échec des Chatbots

العنوان بلغة أخرى: When the Message Receiver is a Bot: The Tools of the French School of Discourse Analysis to Analyze the Failure of the Chatbots
عندما يكون المتلقي روبوتا: استخدام أدوات المدرسة الفرنسية لتحليل الخطاب لتوضيح أسباب فشل التشاتبوت
المصدر: فيلولوجي: سلسلة في الدراسات الأدبية واللغوية
الناشر: جامعة عين شمس - كلية الألسن
المؤلف الرئيسي: بدر، زهراء (مؤلف)
المجلد/العدد: ع78
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يونيه
الصفحات: 75 - 97
ISSN: 1687-4242
رقم MD: 1396876
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | خصائص التشاتبوت | خدمة العملاء | تحليل البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
المدرسة الفرنسية لتحليل الخطاب | تشاتبوت | ظروف انشاء النصوص | التداولية | خصائص التشاتبوت | French School of Discourse Analysis | Chatbot | Conditions of Production of the Discourse | Pragmatics | Characteristics of Chatbots
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: مع التقدم الملحوظ للذكاء الاصطناعي يصبح التشاتبوت لا غنى عنه في الاستخدام اليومي. ويتزايد عدد الشركات التي تلجأ للتشاتبوت لخدمة عملائها خصوصا في مجالات الموضة والمكياج والبنوك. فهذه الوسيلة توفر للعميل الحصول على المعلومات بطريقة فورية ومريحة. ولكن في الواقع لا يستطيع التشاتبوت فهم كل أسئلة العملاء ولا يقوم بالرد عليها بطريقة مناسبة مما يؤدي إلى فشل المحادثة. فهل هناك خصائص موحدة لمحادثات التشاتبوت تؤدي إلى فشلها؟ للإجابة على ذلك يقوم هذا البحث على تحليل ثلاثة تشاتبوت واقعيين من خلال مبادئ المدرسة الفرنسية لتحليل الخطاب. وبذلك تكون المنهجية المستخدمة في هذا البحث هي تقاطع ظروف إنشاء النصوص مع أدوات تحليل اللغويات وبالأخص أدوات التداولية ومنها أفعال اللغة وقوانين الخطاب ونظرية الوجوه وذلك للوصول إلى خصائص التشاتبوت التي توضح أسباب فشل الحوار بين الإنسان والتشاتبوت.

Chatbots are becoming a must now a days. The Artificial Intelligence is upgrading and making easier to have upgrade chatbots that can help humans in many ways, helping them to save time and effort. A huge number of enterprises are using them such as in fashion, make up and banking. Humans can chat with them through applications to get information instantly and from their places. But these chats do not satisfy the web users who are disappointed by them. Are there common characteristics to the chatbots that make them fail in understanding and serving web users? To answer this problematic, three authentic chatbots were used in the analysis according to the French school of Discourse Analysis, using the conditions of production of the corpus and crossing them with linguistic tools of pragmatics, particularly speech acts, norms of interaction and face work, to draw up the characteristics of the chatbots.
ISSN: 1687-4242

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.