| LEADER |
11802nam a2200241 4500 |
| 001 |
2150091 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 740079
|a رميض، أحمد جاسم
|e مؤلف
|g Ramez, Ahmed Jassem
|
| 245 |
|
|
|a دراسة لتحليل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تدريب وتطوير مهارات الموظفين
|
| 246 |
|
|
|a A Study Analyzing the Use of Artificial Intelligence Technologies in Training and Developing Employees
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية العلمية للدراسات التربوية المستدامة
|c 2023
|g أغسطس
|m 1445
|
| 300 |
|
|
|a 1756 - 1793
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في مجال تدريب وتطوير الموظفين وذلك لتحسين كفاءتهم وزيادة إنتاجيتهم. فقد تبين أن الاستثمار في تدريب الموظفين يعود بالفائدة على المؤسسات ويساهم في تحقيق الأهداف والنمو تعتمد تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات من خلال استخدام أدوات التعلم الآلي والتحليل الإحصائي، وذلك لتحليل الأداء وتعزيز المهارات والتعلم من الأخطاء بشكل فعال وتتضمن هذه التقنيات استخدام البرامج الذكية لتطوير الخطط التدريبية وتحديد الأهداف الفردية لكل موظف، كما تستخدم لتقييم الأداء وتحديد المهارات التي تحتاج إلى تحسينها وتوفير تقنيات الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد للمؤسسات والموظفين، فهي تساعد في تحسين الكفاءة والأداء، وتوفير الوقت والجهد، بالإضافة إلى زيادة الدقة والفعالية في عمليات التدريب كما تساعد في توفير تجربة تدريبية شخصية ومخصصة لكل موظف حسب احتياجاته ومهاراته، مما يساعد في تعزيز الثقة والرضا لديهم. مع ذلك، تواجه تقنيات الذكاء الاصطناعي بعض التحديات، مثل صعوبة تحليل البيانات المختلفة والتعامل مع البيانات غير المنظمة كما تواجه تحديات في توفير تجارب تدريبية شخصية ومخصصة لكل موظف بشكل فعال وبالتالي تكون فعالية التدريب أقل تثير تقنيات الذكاء الاصطناعي العديد من التساؤلات حول تأثيرها على سوق العمل ومستقبل الوظائف. ومن الصعب التنبؤ بالتأثير الفعلي لتلك التقنيات على المستقبل، توجد بعض التوقعات التي تشير إلى أن استخدام التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى العديد من فرص العمل الجديدة، خاصة في مجالات التكنولوجيا، التحليل البياني، وتطوير البرمجيات. فهي توفر فرصا لإنشاء وظائف جديدة وتعزيز الإنتاجية وتحسين الأداء مع ذلك توجد أيضا مخاوف من أن التقنيات الحديثة قد تؤدي إلى فقدان بعض الوظائف التقليدية، خاصة في الصناعات التي تعتمد بشكل كبير على العمالة البشرية، مثل المصانع والخدمات اللوجستية والمبيعات. ومن المحتمل أن يؤدي انتشار التقنيات الحديثة إلى زيادة التنافس على الوظائف المتوفرة وتحديد الاحتياجات المتغيرة للموظفين في المستقبل.
|b Artificial intelligence (AI) techniques are increasingly used in the field of employee training and development to improve their efficiency and productivity. Investing in employee training has been found to benefit organizations and contribute to achieving goals and growth. AI techniques rely on data analysis through the use of machine learning tools and statistical analysis to effectively analyze performance, enhance skills, and learn from mistakes. These techniques include the use of smart software to develop training plans and identify individual goals for each employee, as well as to evaluate performance and identify skills that need improvement. AI techniques provide many benefits for organizations and employees, as they help improve efficiency and performance, save time and effort, increase accuracy and effectiveness in training processes, and provide a personalized and customized training experience for each employee according to their needs and skills, which helps to enhance their confidence and satisfaction. However, artificial intelligence (AI) techniques face some challenges, such as difficulty in analyzing diverse data and dealing with unstructured data. They also face challenges in providing personalized and tailored training experiences for each employee effectively, resulting in less training effectiveness. AI techniques raise many questions about their impact on the job market and the future of employment. It is difficult to predict the actual impact of these technologies on the future, but some predictions suggest that the use of modern technologies such as AI may lead to many new job opportunities, especially in technology, data analytics, and software development. They provide opportunities to create new jobs, enhance productivity, and improve performance. However, there are also concerns that modern technologies may lead to the loss of some traditional jobs, especially in industries that heavily rely on human labor, such as factories, logistics services, and sales. The widespread use of modern technologies is likelyto increase competition for available jobs and identify changing needs for employees in the future.
|
| 520 |
|
|
|a تدريب وتطوير المهارات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يتطلب اتباع خطوات أساسية لتحقيق أفضل النتائج وتحسين كفاءة الموظفين. يجب تحديد الأهداف اللازمة لتحقيقها وجمع البيانات وتحليلها لتحديد النقاط القوية والضعف وتحديد المهارات التي تحتاج إلى تطوير. يجب اختيار الأدوات المناسبة لتدريب الموظفين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطوير خطط التدريب المخصصة لكل موظف بناء على نتائج تحليل البيانات. يجب تنفيذ التدريب باستخدام أدوات التعلم الآلي والتحليل الإحصائي لتحسين كفاءة الموظفين وزيادة إنتاجيتهم. يجب تقييم الأداء للتأكد من فعالية التدريب وتحديد المهارات التي تحتاج إلى تحسينها. يجب الاستمرار في تحسين عملية التدريب وتطوير الأدوات المستخدمة باستخدام التقنيات الحديثة والابتكارات. يتطلب تدريب وتطوير المهارات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي تركيزا على تحديد الأهداف وجمع البيانات واختيار الأدوات المناسبة وتطوير خطط التدريب المناسبة وتنفيذ التدريب وتقييم الأداء والتحسين المستمر. يتيح دمج الموظفين مع تقنيات الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد المحتملة، مثل زيادة الإنتاجية وتحسين الكفاءة وتوفير الوقت والتكلفة وتحسين تجربة المستخدم وتحسين صحة الموظفين وتحسين الأمن والسلامة في مكان العمل. لتحقيق هذه الفوائد، يتطلب الأمر تحديد الأهداف وجمع البيانات وتحليلها واختيار الأدوات المناسبة وتطوير خطط التدريب المناسبة وتنفيذ التدريب وتقييم الأداء والتحسين المستمر. بشكل عام، يمكن أن يعزز دمج الموظفين مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الكفاءة والإنتاجية ويساعد على تحسين تجربة المستخدم وتوفير الوقت والتكلفة وتحسين صحة الموظفين وتعزيز الأمن والسلامة في مكان العمل علاوة على ذلك، يمكن أن يساعد دمج الموظفين مع تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين التنبؤ واتخاذ القرارات الأكثر دقة.
|b Training and developing skills using artificial intelligence (AI) techniques require following basic steps to achieve the best results and improve employee efficiency. It is necessary to identify the necessary goals to achieve and collect and analyze data to identify strengths and weaknesses and determine the skills that need to be developed. The appropriate tools should be selected to train employees using AI techniques and develop customized training plans for each employee based on data analysis results. Training should be implemented using machine learning tools and statistical analysis to improve employee efficiency and increase their productivity. Performance should be evaluated to ensure the effectiveness of the training and identify skills that need improvement. It is necessary to continue to improve the training process and develop the tools used using modern technologies and innovations. Training and developing skills using AI techniques require a focus on goal setting, data collection, appropriate tool selection, developing suitable training plans, implementing training, performance evaluation, and continuous improvement. Integrating employees with artificial intelligence (AI) techniques provides many potential benefits, such as increasing productivity, improving efficiency, saving time and cost, enhancing user experience, improving employee health, and improving workplace safety and security. To achieve these benefits, it requires setting goals, collecting and analyzing data, selecting appropriate tools, developing suitable training plans, implementing training, evaluating performance, and continuous improvement. Generally, integrating employees with AI techniques can enhance efficiency and productivity, help improve user experience, save time and cost, improve employee health, and enhance workplace safety and security. Additionally, integrating employees with AI techniques can help improve prediction and make more accurate decisions.
|
| 653 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a البرامج الذكية
|a الدورات التدريبية
|a مهارات الموظفين
|
| 692 |
|
|
|a التعلم الآلي
|a التحليل الذكي للبيانات
|a التعلم العميق
|a الذكاء الاصطناعي في التدريب والتطوير
|b Machine Learning
|b Intelligent Data Analysis
|b Deep Learning
|b AI In Training and Development
|
| 773 |
|
|
|4 التربية والتعليم
|6 Education & Educational Research
|c 075
|e Journal of Sustainable Studies
|f Mağallaẗ al-dirāsāt al-mustadāmaẗ
|l 988
|m مج5, ملحق
|o 2053
|s مجلة الدراسات المستدامة
|v 005
|x 2663-2284
|
| 856 |
|
|
|u 2053-005-988-075.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 1399744
|d 1399744
|
