ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تطبيق الخوارزميات الجينية GA ف...>الوصف

تطبيق الخوارزميات الجينية GA في العلوم الاقتصادية: دراسة بيبليومترية

العنوان بلغة أخرى: Application of Genetic Algorithms "GA" in Economic Sciences: Bibliometric Study
المصدر: مجلة دراسات اقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة
المؤلف الرئيسي: بن ساحة، علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ben Saha, Ali
مؤلفين آخرين: طعيبة، العربي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج17, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أغسطس
الصفحات: 68 - 78
ISSN: 2716-8301
رقم MD: 1402323
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التنمية الاقتصادية | الخوارزمية الوراثية | الذكاء الاصطناعي | الاقتصاد الجزائري
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل البيبليومتري | الخوارزميات الجينية | الاقتصاد | Biometric Analysis | Genetic Algorithms | Economy
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: نهدف من خلال هذه الدراسة للإحاطة بالأدبيات التطبيقية للخوارزميات الجينية، في العلوم الاقتصادية، وذلك بالقيام بدراسة بيبلومترية على جميع المنشورات في مجال الاقتصاد والاقتصاد القياسي على منصة Scopus، من سنة 1993 إلى 2022، بحيث قمنا بتغطية كل البحوث من خلال الكلمة المفتاحية التي تم ذكر الخوارزميات الجينية فيها على مستوى هذه المنصة، والتي خلصت إلى وجوب ما يقارب 1400 مقالا بحثيا في هذا المجال، وقمنا بتحليلها بالاستعانة ببرنامج VOS viewer وPlus Knowledge Matrixs، والمعلومات البيبلوغرافية للمنشورات العلمية.

Through this study, we aim to encompass the applied literature of genetic algorithms in economic sciences, by conducting a bibliometric study on all publications in the field of economics and econometrics on the Scopus platform, from 1993 to 2022, so that we covered all research through the keyword that algorithms were mentioned. Genetic content at the level of this platform, which concluded that there are approximately 1400 research articles in this field, and we analyzed it using VOS viewer and Plus Knowledge Matrixes, and bibliographic information for scientific publications.
ISSN: 2716-8301

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.