ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مؤشرات الدلالة العلمية في حالة...>الوصف

مؤشرات الدلالة العلمية في حالة اختبار تحليل التباين

العنوان بلغة أخرى: Indicators of Practical Significance in the Case of the Analysis of Variance Test
المصدر: دراسات نفسية
الناشر: رابطة الاخصائيين النفسيين المصرية ( رأنم )
المؤلف الرئيسي: حسين، محمد حسين سعيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussein, Mohamed Hussein Said
المجلد/العدد: مج33, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أبريل
الصفحات: 257 - 271
ISSN: 1110-2896
رقم MD: 1403772
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
تحليل التباين | الأساليب الإحصائية | البحث العلمي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الدلالة العملية | حجم التأثير | تحليل التباين | مربع إيتا | مربع أوميجا | مربع إبيسلون | Practical Significance | Effect Size | Analysis of Variance | Eta Squared | Omega Squared | Epsilon Squared
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

62

حفظ في:
المستخلص: إن غياب استخدام وعرض نتائج حجم التأثير أو الدلالة العملية، بجانب عدم الإلمام بالقضايا المرتبطة بها، يعد سببا رئيسيا في إعاقة انتشار واستخدام الممارسات الإحصائية المرتبطة بها في البحوث النفسية والتربوية في العالم العربي، على الرغم من أنه وعلى نحو متزايد، يُطلب من الباحثين في العديد من المجلات المتخصصة حساب مؤشرات حجم التأثير وعرضها ومناقشتها كجزء روتيني من أي تقرير للبحوث النفسية والتربوية. كما يعد تحليل التباين من الأساليب الإحصائية التي تستخدم في المقارنة بين أكثر من متوسطين مرة واحدة لتقليل الأخطاء التي يمكن أن تحدث في حالة استخدام اختبار "ت" للمقارنة بين كل متوسطين في كل مرة. وفي تحليل التباين لا تعطي قيمة "ف" أي معلومات حول الدلالة العملية. لذا تناقش هذه الورقة مؤشرات حجم التأثير في حالة اختبار تحليل التباين وذلك من خلال: توضيح العلاقة بين دلالة قيمة "ف" وحجم العينة، ومفهوم وأهمية حجم التأثير، وأهم مؤشرات حجم التأثير المستخدمة في حالة تحليل التباين (مربع ايتا ومربع ايتا الجزئي ومربع أوميجا ومربع ابسيلون)، ثم أداء تلك المؤشرات. وانتهت المقالة إلى أنه يجب استخدام قيم حجم التأثير المصححة مثل مربع ابسيلون ومربع أوميجا جنبًا إلى جنب مع قيم الدلالة الإحصائية P في حالة تحليل التباين بدلاً من أحجام التأثير غير المصححة مثل مربع ايتا ومربع ايتا الجزئي، كما يجب تضمين الباحثين في بحوثهم قيم "ف" ودرجات الحرية للتأثير ودرجات الحرية للخطأ، أو قيم مؤشرات حجم التأثير غير المتحيزة حتى يمكن تسهيل تحليل القوة للباحثين الآخرين، كما يجب الحذر عند استخدام مؤشرات حجم التأثير حتى لا يساء تفسيرها.

The absence of the use and presentation of the results of effect size or practical significance, along with the lack of knowledge of the issues associated with them, is a major reason for impeding the spread and use of statistical practices associated with them in psychological and educational research in the Arab world, although it is increasingly required of researchers in many It is professional journals to calculate, present, and discuss effect size indices as a routine part of any psychological and educational research report. Analysis of variance is also one of the statistical methods that are used to compare more than two means at once to reduce errors that can occur in the case of using "t" test to compare two means each time. In ANOVA the value of "f" does not give any information about practical significance. Therefore, this paper discusses the effect size indicators in the case of the analysis of variance test, through: clarifying the relationship between the significance of the "f" value and the sample size, the concept and importance of effect size, and the most important effect size indicators used in the case of analysis of variance (eta squared, partial eta squared, omega squared, and epsilon squared), then perform those indicators. The article concluded that corrected effect size values such as epsilon squared and omega squared should be used along with the values of statistical significance P in the case of analysis of variance instead of uncorrected effect sizes such as eta squared and partial eta squared, and researchers should include in their research the values of "f" and degrees of freedom for effect and degrees of freedom for error, or values of unbiased effect size indicators so that power analysis can be facilitated for other researchers, and care must be taken when using effect size indicators so as not to be misinterpreted.
ISSN: 1110-2896

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.