ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مؤشرات حجم التأثير في حالة است...>الوصف

مؤشرات حجم التأثير في حالة استخدام مربع كاي "معامل فاي ومعامل كريمر"

العنوان بلغة أخرى: Effect Size Indicators for a Chi-Square Test "Phi and Cramer's Coefficients"
المصدر: دراسات نفسية
الناشر: رابطة الاخصائيين النفسيين المصرية ( رأنم )
المؤلف الرئيسي: حسين، محمد حسين سعيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussein, Mohamed Hussein Said
المجلد/العدد: مج34, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أبريل
الصفحات: 171 - 182
ISSN: 1110-2896
رقم MD: 1502432
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
البحوث النفسية | الدلالات الإحصائية | مؤشرات الدلالة العملية
كلمات المؤلف المفتاحية:
حجم التأثير | الدلالة العملية | مربع كاي | معامل فاي | معامل كريمر | Effect Size | Practical Significance | Chi-Square | Phi Coefficient | Cramer's Coefficient
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: استهدف البحث الحالي التحقق من فاعلية برنامج تدريبي لتحسين الوظائف إن عدم استخدام حجم التأثير أو الدلالة العملية، بجانب عدم الإلمام بالقضايا المرتبطة بها، يعد سببا في إعاقة انتشار الممارسات الإحصائية المرتبطة بها في البحوث النفسية والتربوية، على الرغم من أنه يُطلب من الباحثين في العديد من المجلات المتخصصة حساب مؤشرات حجم التأثير وعرضها ومناقشتها كجزء أساسي من أي بحث. كذلك دعت العديد من الجمعيات النفسية الباحثين إلى ضرورة الاستخدام الأمثل لمفهوم الدلالة الإحصائية وعدم إساءة استخدامه كطريقة وحيدة لقبول أو رفض الفروض المرتبطة بالبحث. لذا تم كان من الضروري استخدام حجم التأثير في البحوث النفسية والتربوية، وعدم الاعتماد فقط على مستوى الدلالة الإحصائية، حتى لو لم تكن هناك دلالة احصائية للاختبار الإحصائي المستخدم. وفي مقالات سابقة تم تناول بعض مؤشرات الدلالة العملية في حالة الاختبارات البارامترية مثل اختبار "ت" (حسين، 2022)، واختبار تحليل التباين (حسين، 2023). وفي هذه المقالة سيتم تناول طريقة حساب حجم التأثير لبعض الاختبارات اللابارامترية التي تستخدم في حساب العلاقة بين البيانات الفئوية وبالتحديد اختبار مربع كاي في حالة استخدامه لحساب العلاقة بين المتغيرات الوصفية أو الاسمية أو الفئوية التي يتم عرضها في جداول 2×2 أي صفين × عمودين (معامل فاي)، أو تلك المتغيرات الفئوية التي يتم عرضها في جداول ن×ن (معامل كريمر). وتم التوصية بضرورة استخدام معامل فاي كمؤشر لحجم التأثير في حالة استخدام مربع كاي للجداول 2×2، ومعامل كريمر كمؤشر لحجم التأثير في حالة استخدام مربع كاي للجداول ن×ن، جنبًا إلى جنب مع قيم الدلالة الإحصائية.

The absence of using of the results of effect size or practical significance, along with the lack of knowledge of the issues associated with them, is a major reason for impeding the spread and use of statistical practices associated with them in psychological and educational research, although it is increasingly required of researchers in many professional journals to calculate, present, and discuss effect size indices as a part of any psychological and educational research report. Many psychological associations also called on researchers to make optimal use of the concept of statistical significance and not to misuse it as the sole means of accepting or rejecting hypotheses related to research. The emphasis was placed on the necessity of using practical significance in psychological and educational research and not relying solely on using the level of statistical significance, even if there is no statistical significance for the statistical test used. Some indicators of practical significance were discussed in the case of parametric tests such as t-test (Hussein, 2022), and the analysis of variance test (Hussein, 2023). This paper, will discuss the method of calculating the effect size for some nonparametric tests that are used to calculate the relationship between categorical data, specifically the Chi-square test if it is used to calculate the relationship between categorical variables that are displayed in 2 x 2 tables, (Phi coefficient), or those categorical variables that are presented in n×n tables (Cramer coefficient). It was recommended that the Phi coefficient be used as an indicator of the effect size if using chi-square for 2×2 tables, and the Cramer coefficient as an indicator of effect size if using chi-square for n×n tables, along with statistical significance values.
ISSN: 1110-2896

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.