ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تطوير نموذج لتحسين عمليات الاس...>الوصف

تطوير نموذج لتحسين عمليات الاستعلام في نظم السجلات الصحية الإلكترونية

العنوان بلغة أخرى: Development of a Query Processing Optimization Model in Electronic Health Records Systems
المصدر: المجلة الدولية لعلوم المكتبات والمعلومات
الناشر: الجمعية المصرية للمكتبات والمعلومات والأرشيف
المؤلف الرئيسي: مهلل، رانيا أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohell, Rania Ahmed
مؤلفين آخرين: الصادق، آلاء جعفر (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج10, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 170 - 208
ISSN: 2356-8003
رقم MD: 1403866
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
السجلات الصحية الإلكترونية | خدمات الرعاية الصحية | عمليات الاستعلام | النظم الرقمية الحديثة | بنوك الدم المصرية
كلمات المؤلف المفتاحية:
السجلات الصحية الإلكترونية | عمليات الاستعلام | محسن الاستعلام | قواعد البيانات | بنك الدم | Electronic Health Record | Query processing | Query optimization | Database | E-Delphyn | Blood Bankry
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

28

حفظ في:
المستخلص: توفر السجلات الصحية الإلكترونية فرصا قوية لتعزيز خدمات الرعاية الصحية باعتبارها مصدرا أوليا للبيانات؛ ويقاس نجاح نظام السجلات الصحية الإلكترونية بمدى دقة وشمولية مخرجاته ودوره في دعم واتخاذ القرار، لذلك تهدف هذه الدراسة إلى تقييم فاعلية نظام إدارة بنوك الدم e-Delphyn المستخدم في بنوك الدم المصرية فيما يخص إمكانيات إدارة السجلات الصحية الإلكترونية لمرضى الوحدة العلاجية. وجرت الدراسة داخل المركز الإقليمي لخدمات نقل الدم بالإسكندرية، حيث تم رصد عمليات الاستعلام بالسجل الصحي الإلكتروني لنظام e-Delphyn فضلا عن استخراج التقارير الخاصة بالمرضى وتقديم الإحصائيات المساعدة في دعم اتخاذ القرار، وقد اتبع منهج دراسة الحالة لتقييم نظام السجلات الصحية الإلكترونية بنظام e-Delphyn ولتحليل واقع خدمات المعلومات الصحية داخل المركز الإقليمي لنقل الدم بالإسكندرية؛ ومن ثم استخدام نتائج دراسة الحالة في تطوير نموذج لتحسين عمليات الاستعلام من قاعدة بيانات النظام المعلوماتي e-Delphyn، وخلصت الدراسة إلى أن نظام e-Delphyn لا يدعم السجلات الصحية الإلكترونية بشكل متقدم ولا تتكامل بنوك الدم المصرية الفرعية مع بعضها من خلاله، بالإضافة إلى عدم استخدامه لأساليب التحليل الكمي والإحصائي حيث لا يقدم النظام أية إحصائيات أو أرقام تخص المرضى وكذلك التقارير التي تدعم اتخاذ القرار، فلا يمكن الاعتماد عليه في الاستدلال عن العلاقات بين البيانات ولا سيما المعلومات التفصيلية عن نشاط الوحدات العلاجية في تقديم الخدمات الصحية، ومن أهم نتائج الدراسة هو نجاح نموذج الاستعلام المقترح في استخراج تقرير مفصل عن مرضى الوحدة العلاجية (الداخلي Inpatient) مع حصر أعداد مرضى الوحدة العلاجية وتصنيفهم، وأوصت الدراسة بضرورة الاستفادة من البيانات الضخمة المخزنة في بنوك الدم المصرية الفرعية لبناء إطار عمل يعتمد على معمارية البيانات الضخمة في تحليل البيانات بطريقة سلسة.

As a primary data source, electronic health records provide great opportunities for health care service improvement The success of electronic health records systems is measured by the accuracy and comprehensiveness of its outputs, as well as its role and support in decision making process. Therefore, the study aims at evaluating the effectiveness of e-Dylphyn system, a blood bank management system used in Egypt, and its capability to manage the electronic health records of the unit’s patients. The study was conducted in the regional center of blood transfer service in Alexandria. The queries and reports on patients’ data as well as statistics for decision making support were observed on e-Dylphyn system. The case study methodology was followed for evaluating the performance of the system and health informatics service in the center. Furthermore, the case study results were employed for optimizing queries in the system. The study has concluded that e-Dylphyn system does not support electronic health records in an advanced way. It was also concluded that it does not provide integration for different secondary blood banks with the regional center. It was noticed that the system does not include quantitative and statistical analysis methodologies to support decision makers. Therefore, the system cannot be reliable for data correlation or gathering detailed data on the center activity in delivering health care service. The most significant study result was the system’s query ability to generate a detailed report on inpatients volume and their categorization. In conclusion, it is recommended to build a new framework that depends on swift big data analysis to make good use of the enormous data stored in secondary blood banks.
ISSN: 2356-8003

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.