| LEADER |
06151nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2155229 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a فراج، حمودة عبدالواحد حمودة
|g Frag, Hamouda Abdel Wahid Hamouda
|e مؤلف
|9 508448
|
| 245 |
|
|
|a استخدام الشبكة السيكومترية في التحقق من بينات صدق البنية الداخلية للمقاييس النفسية والتربوية
|
| 246 |
|
|
|a Use of the Psychometric Network to Verify Validity of the Evidence Based on Internal Structure of Psychological and Educational Scales
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية العربية للقياس والتقويم
|c 2023
|g يوليو
|
| 300 |
|
|
|a 254 - 329
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a الهدف الرئيس للبحث الحالي هو التحقق من بينات صدق المقاييس النفسية والتربوية (العوامل الخمس الكبرى للشخصية كمثال تطبيقي) من خلال استخدام الوظائف المختلفة لطريقة تحليل الرسم البياني الاستكشافي (EGA)، كطريقة حديثة لتحليل العوامل والتي تعتمد على تطبيقات تحليل الشبكة السيكومترية في المجالات النفسية والتربوية، وتستخدم تطبيقات التحليل البايزي، وتعتبر من أكثر الطرق الواعدة للتحقق من البناء العاملي للمقاييس. تم استخدام طريقة تحليل الرسم البياني الاستكشافي EGA من أجل: (1) تقدير أبعاد قائمة العوامل الخمس الكبرى للشخصية، (2) تحديد استقرار كلا من الأبعاد والبنود داخل الأبعاد، و(3) تقييم تأثير التكرار المحتمل للبنود على البنية العاملية لقائمة العوامل الخمس الكبرى للشخصية. تكونت عينة الدراسة من (1000) طالب وطالبة من كلية التربية تتراوح أعمارهم بين (19-21 سنة) بمتوسط عمر (20.2) سنة وانحراف معياري (1.2) سنة، تم تطبيق قائمة العوامل الخمس الكبرى للشخصية على عينة البحث، وتم استخدام المتوسطات والانحرافات المعيارية ومعاملات الارتباط وتحليل العوامل الاستكشافية، باستخدام البرامج الإحصائية (SPSS 26) و(R) لتحليل البيانات، وأظهرت النتائج فاعلية طريقة تحليل الرسم البياني الاستكشافي EGA كطريقة بديلة لطرق التحليل العاملي للبنود في التحقق من البنية العاملية للمقاييس متعددة الأبعاد وأن هذه الطريقة تتفوق على الطرق التقليدية الأخرى في التحديد الدقيق لعدد الأبعاد، كما أنها تمتاز بالعديد من الوظائف التي تستخدم في التحقق من استقرار الأبعاد والبنود وفي التعامل مع البنود المكررة بالإضافة إلى أن هذه الطريقة تتم بدون توجيه من الباحث أو تدخل منه في تحديد عدد البنود بخلاف الطرق الأخرى، وتحتاج هذه الطريقة للمزيد من الدراسات العربية.
|b The main objective of the current research is to use of the psychometric network to verify validity of the evidence based on internal structure of psychological and educational scales (The Big Five Inventory (BFI) as an example) by using the different functions of the exploratory graph analysis (EGA) method, as a modern method for factor analysis that depends on the applications of psychometric network analysis in psychological and educational fields. It uses applications of Bayesian analysis, and is considered one of the most promising methods for verifying the factorial construction of scales. The EGA exploratory graph analysis method was used to: (1) estimate the dimensions of The Big Five Inventory, (2) determine the stability of both dimensions and items within dimensions, and (3) assess the effect of the potential repetition of items on the factor structure of The Big Five Inventory. The study sample consisted of (1000) male and female students from the College of Education ranging in age from (19-21 years) with an average age of (20.2) years and a standard deviation of (1.2) years. And correlation coefficients and exploratory factor analysis, using statistical programs (SPSS 26) and (R) to analyze the data, and the results showed the effectiveness of the EGA exploratory graph analysis method as an alternative method for the factorial analysis of items in verifying the factorial structure of multidimensional measures and that this method is superior to other traditional methods. In the accurate determination of the number of dimensions, as it has many functions that are used to check the stability of dimensions and items and in dealing with duplicate items in addition to that this method is done without guidance from the researcher or his intervention in determining the number of items unlike other methods, and this method needs more from Arabic studies
|
| 653 |
|
|
|a السمات النفسية
|a القياس النفسي
|a الذكاء الاصطناعي
|a الخصائص السيكومترية
|
| 692 |
|
|
|a تحليل الشبكة السيكومترية
|a الشخصية
|a بينات الصدق الداخلية
|b Psychometric Network Analysis
|b Personality
|b Evidence Based on Internal Structure
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 014
|e Arab Journal of Measurement and Evaluation
|f Al-Mağallah Al-ʿArabiyyaẗ Lil-Qiyās wa Al-Taqwīm
|l 008
|m مج4, ع8
|o 1068
|s المجلة العربية للقياس والتقويم
|v 004
|x 2682-2016
|
| 856 |
|
|
|u 1068-004-008-014.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 1405833
|d 1405833
|
