ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تنويع استعمال توزيع مختلط جديد...>الوصف

تنويع استعمال توزيع مختلط جديد لتقدير دالة بقاء كورونا

العنوان بلغة أخرى: Using a New Mixed Distribution to Estimate the Corona Survival Function
المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: عبدالحسين، غفران خالد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: زعلان، ريسان عبدالإمام (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج18, ع70
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أيلول
الصفحات: 102 - 117
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 1419207
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | دالة القوة | طريقة المربعات الصغرى
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع دالة القوة | توزيع Burr III | خلط التوزيعات | التوزيعات المبتورة | Power Function Distribution | Burr III Distribution | Mixing Distributions | Truncated Distributions
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم اقتراح خليط جديد من التوزيعين (Power Function) و(Truncated Burr III) إذ تم صياغة النموذج المقترح مع إيجاد بعض خصائص التوزيع الرياضية والإحصائية. ثم تم تقدير المعالم ودالة البقاء للتوزيع المقترح (Power Function –Truncated Burr III) باستخدام طرائق مختلفة للتقدير وهي طريقة المقدرات التجزيئية (PS) وطريقة المربعات الصغرى (OLS)، إذ وجد أن طريقة المقدرات التجزيئية (PS) كانت الأفضل في التقدير عند أحجام العينات الكبيرة.

In this research, a new mixture of the two distributions (Power Function) and (Truncated Burr III) was proposed, as the proposed model was formulated with finding some mathematical and statistical properties of the distribution. Then the parameters and survival function of the proposed distribution (Power Function –Truncated Burr III) were estimated using different methods of estimation, namely: The method of Percentiles Estimation (PS) and method of Least Squares (OLS), as it was found that the method of Percentiles Estimation (PS) was the best in estimating at large sample sizes.
وصف العنصر: بحث مستل من رسالة ماجستير "مقارنة بين توزيعات مختلفة لاختيار أفضل توزيع لتقدير البقاء لمرضى كورونا"
ISSN: 1814-9669

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.