ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Power Management Strategy and...>الوصف

Power Management Strategy and Sizing Optimization Techniques for Hybrid Energy Systems Considering Feature Selection: Mini Review

العنوان بلغة أخرى: استراتيجية إدارة الطاقة وتقنيات التحسين الحجمي لأنظمة الطاقة الهجينة مع مراعاة اختيار الميزات: مراجعة مصغرة
المصدر: مجلة شمال إفريقيا للنشر العلمي
الناشر: الأكاديمية الأفريقية للدراسات المتقدمة
المؤلف الرئيسي: أحمد، عبدالسلام علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Abdussalam Ali
مؤلفين آخرين: عبدالعزيز، أميمة علي (م. مشارك) , نصار، ياسر فتحي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج1, ع3
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 1 - 6
ISSN: 2959-4820
رقم MD: 1424287
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
إدارة الطاقة | الطاقة الهجينة | الترشيد الإستهلاكي
كلمات المؤلف المفتاحية:
إدارة الطاقة | الطاقة الهجينة | اختيار الميزات | Power Management | Hybrid Energy | Feature Selection
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تقترح هذه الورقة التحكم في نظام الإشراف يسمى استراتيجية إدارة الطاقة (PMS) التي تعمل على تحسين أداء النظام مع تقليل استهلاكه للطاقة. تتضمن الاستراتيجية اختيار الميزات المناسبة التي لها أكبر تأثير على أداء النظام واستخدامها للتحكم في استخدام الطاقة للنظام. تم تطوير خوارزمية اختيار الميزات (FS) التي تزن أهمية كل ميزة وتحدد تلك الأكثر صلة بسلوك النظام المطلوب. للتحقق من صحة الاستراتيجية، أجريت التجارب باستخدام نظام العالم الحقيقي بأعباء عمل متفاوتة. توضح المناقشة أن استراتيجية إدارة الطاقة المقترحة يمكن أن تقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة دون فقدان الأداء.

This paper proposes a supervision system control called Power Management Strategy (PMS) that optimizes the performance of a system while minimizing its energy consumption. The strategy involves selecting the appropriate features that have the most impact on system performance and using them to control the power usage of the system. A Feature Selection (FS) algorithm is developed that weighs the importance of each feature and identifies those that are most relevant for the desired system behaviour. To validate the strategy, experiments were conducted using a real-world system with varying workloads. The discussion shows that the proposed power management strategy can significantly reduce energy consumption without losing performance.
ISSN: 2959-4820

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.