ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Power Management Strategy and Sizing Optimization Techniques for Hybrid Energy Systems Considering Feature Selection: Mini Review

العنوان بلغة أخرى: استراتيجية إدارة الطاقة وتقنيات التحسين الحجمي لأنظمة الطاقة الهجينة مع مراعاة اختيار الميزات: مراجعة مصغرة
المصدر: مجلة شمال إفريقيا للنشر العلمي
الناشر: الأكاديمية الأفريقية للدراسات المتقدمة
المؤلف الرئيسي: أحمد، عبدالسلام علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Abdussalam Ali
مؤلفين آخرين: عبدالعزيز، أميمة علي (م. مشارك) , نصار، ياسر فتحي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج1, ع3
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 1 - 6
ISSN: 2959-4820
رقم MD: 1424287
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
إدارة الطاقة | الطاقة الهجينة | اختيار الميزات | Power Management | Hybrid Energy | Feature Selection
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03526nam a22002657a 4500
001 2171652
041 |a eng 
044 |b ليبيا 
100 |a أحمد، عبدالسلام علي  |g Ahmed, Abdussalam Ali  |e مؤلف  |9 753803 
245 |a Power Management Strategy and Sizing Optimization Techniques for Hybrid Energy Systems Considering Feature Selection:  |b Mini Review 
246 |a استراتيجية إدارة الطاقة وتقنيات التحسين الحجمي لأنظمة الطاقة الهجينة مع مراعاة اختيار الميزات:  |b مراجعة مصغرة 
260 |b الأكاديمية الأفريقية للدراسات المتقدمة  |c 2023  |g سبتمبر 
300 |a 1 - 6 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تقترح هذه الورقة التحكم في نظام الإشراف يسمى استراتيجية إدارة الطاقة (PMS) التي تعمل على تحسين أداء النظام مع تقليل استهلاكه للطاقة. تتضمن الاستراتيجية اختيار الميزات المناسبة التي لها أكبر تأثير على أداء النظام واستخدامها للتحكم في استخدام الطاقة للنظام. تم تطوير خوارزمية اختيار الميزات (FS) التي تزن أهمية كل ميزة وتحدد تلك الأكثر صلة بسلوك النظام المطلوب. للتحقق من صحة الاستراتيجية، أجريت التجارب باستخدام نظام العالم الحقيقي بأعباء عمل متفاوتة. توضح المناقشة أن استراتيجية إدارة الطاقة المقترحة يمكن أن تقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة دون فقدان الأداء.  |b This paper proposes a supervision system control called Power Management Strategy (PMS) that optimizes the performance of a system while minimizing its energy consumption. The strategy involves selecting the appropriate features that have the most impact on system performance and using them to control the power usage of the system. A Feature Selection (FS) algorithm is developed that weighs the importance of each feature and identifies those that are most relevant for the desired system behaviour. To validate the strategy, experiments were conducted using a real-world system with varying workloads. The discussion shows that the proposed power management strategy can significantly reduce energy consumption without losing performance. 
653 |a إدارة الطاقة  |a الطاقة الهجينة  |a الترشيد الإستهلاكي 
692 |a إدارة الطاقة  |a الطاقة الهجينة  |a اختيار الميزات  |b Power Management  |b Hybrid Energy  |b Feature Selection 
700 |9 703926  |a عبدالعزيز، أميمة علي  |e م. مشارك  |g Abd Al Aziz, Omaymah Ali 
700 |9 485117  |a نصار، ياسر فتحي  |e م. مشارك  |g Nassar, Yasser 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 002  |e The North African Journal of Scientific Publishing  |f Mağallaẗ šimāl Ifrīqiyā li-l-našr al-ʿilmī  |l 003  |m مج1, ع3  |o 2461  |s مجلة شمال إفريقيا للنشر العلمي  |v 001  |x 2959-4820 
856 |u 2461-001-003-002.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1424287  |d 1424287 

عناصر مشابهة