ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > اللسانيات الحاسوبية للتصريف ال...>الوصف

اللسانيات الحاسوبية للتصريف الآلي للفعل الثلاثي الصحيح

العنوان المترجم: Computational Linguistics of Automatic Conjugation of Correct the Trilateral Verb
المصدر: مجلة دراسات جامعية في الآداب والعلوم الإنسانية
الناشر: الجامعة اللبنانية - كلية الآداب والعلوم الإنسانية - مركز الأبحاث والدراسات
المؤلف الرئيسي: الكوسا، عمر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الحج، زياد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع7
محكمة: نعم
الدولة: لبنان
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: مارس
الصفحات: 185 - 199
ISSN: 2707-1863
رقم MD: 1430163
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
اللغة العربية | القواعد النحوية | المعلومات الصرفية | البرامج الإلكترونية | الأفعال الثلاثية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التصريف الآلي | الفعل الثلاثي الصحيح | اللسانيات الحاسوبية | الخوارزميات | البرنامج | تصريف الأفعال | قواعد التصريف | أقسام الأفعال
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا العمل إلى إنشاء برنامج يعمل على التصريف الآلي للفعل الثلاثي الصحيح، وهو جزء من سلسلة أبحاث متتالية تعنى بالتصريف الآلي لأفعال اللغة العربية الثلاثية والرباعية والخماسية، الصحيحة والمعتلة، المجردة والمزيدة. سيستفيد من البرنامج متعلموا اللغة العربية، ولاحقا سيستثمر في مجال المعالجة الآلية للغة العربية وتحديدا في التعرف الآلي على الأفعال داخل النصوص واستخراج المعلومات الصرفية عنها، ما سيشكل رافدا للتطبيقات التي تعنى بالتحليل الدلالي للنصوص الدافع لهذا العمل ليس ندرة التطبيقات التي تعنى بالتصريف الآلي، لكن لافتقارها إلى الدقة في النتائج، وسبب ذلك يعود إلى اعتماد تلك التطبيقات على الكلمات المنسوخة حرفيا بالحروف اللاتينية عوضا عن الحروف العربية إلى جانب قواعد بيانات مدمجة فيها، مثل برنامج (Reverso Conjugation) أو على نماذج محددة مسبقا وتقاس على أساسها باقي الأفعال المراد تصريفها كبرنامج اللامي، أو على قواعد تصريف معينة مع إهمال قواعد أخرى مثل برنامج قطرب، وبرنامج (Acon Arabic Conjugator)، الأمر الذي يجعل النتائج غير دقيقة في حال أدخلنا أفعالا جديدة لم يرد وصفها في تلك البيانات. أما مقاربتنا للإشكالية فتعتمد على أحرف الأفعال لتحديد أوزانها الصرفية ثم تصريفها، فقد ابتكرنا خوارزميات لسانية حاسوبية تنطلق من أحرف الأفعال وأوزانها وأقسامها لتصريفها في صيغ الماضي والمضارع والأمر، وذلك من دون اللجوء إلى قواعد البيانات للأفعال، وهذه الميزة ترقى بالبرنامج وتساعده على مواجهة التحديات والصعوبات التي تعترض العاملين في مجال الحوسبة اللغوية في مجال اللغة العربية بالتصريف الآلي. استخدمنا لغة البرمجة (C#.net) الموجودة ضمن برنامج (Visual Studio). ولما كان الفعل الثلاثي صاحب الرتبة من حيث تصدره في تأليف العلماء، والمنهج المتبع عندهم هو البدء بالصحيح قبل المعتل، وبالمجرد قبل المزيد، ولما كانت طبيعة البحث تقتضي تجزئة العمل ليناسب قواعد النشر في المجلات المعتبرة، رأينا تقسيم هذا العمل البحثي إلى مراحل، وأن تكون المرحلة الأولى مع الثلاثي الصحيح المجرد.

This work aims to create a program for the automatic conjugation of correct triliteral (three-letter) verbs in the Arabic language. It is part of a successive series of research focused on the automatic conjugation of three-letter, four-letter, and five-letter verbs, including both correct and irregular, bare and additional letter verbs. The program is designed to benefit learners of the Arabic language. It will later contribute to the field of automated processing of the Arabic language and the automated recognition of verbs within texts and help in extracting morphological information about them. This will serve as a valuable resource for applications concerned with the semantic analysis of texts. The motivation for this work arises not from a shortage of applications focused on automated conjugation but rather from their lack of accuracy in delivering results. This inaccuracy is attributed to the reliance of these applications on words transcribed in Latin letters instead of Arabic letters, coupled with the integration of databases like the Reverso Conjugation program or reliance on pre-defined models. Other conjugation programs, such as the Lami program, measure verbs based on specific conjugation rules, often neglecting other rules, such as those implemented in the Qutrub program and the (Acon Arabic Conjugator) program. This approach leads to inaccuracies when introducing new verbs that are not covered in the existing data. Our solution to this problem revolves around leveraging the letters of verbs to determine their morphological weights and subsequently conjugating them. We have developed linguistic computer algorithms that initiate the conjugation process by considering the letters of verbs, their weights, and their parts to conjugate them in the forms of past, present, and imperative without opting for external databases of verbs. This unique feature enhances the program's capabilities, enabling it to tackle the challenges and difficulties encountered by professionals in the field of linguistic computing, specifically in the domain of Arabic language automatic morphology. We employed the programming language (C#.NET) within the (Visual Studio) program. Given the predominant use of three-letter verbs in scholarly writings and the common practice of prioritizing the correct verb over defective verbs and bare verbs over those with additional letters, and given the need to align with the publication guidelines of respected journals and considering the extensive nature of the research, we decided to divide the project into stages. The initial stage is dedicated to the three-letter correct bare verb. This abstract was translated by AlMandumah Inc.
ISSN: 2707-1863

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.