ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تفاعل الجمهور مع الأحداث الجار...>الوصف

تفاعل الجمهور مع الأحداث الجارية على صفحات التواصل الاجتماعي للصحف المصرية: دراسة في إطار تحليل البيانات الضخمة

العنوان بلغة أخرى: Media Audience Interaction with the Current Events of Egyptian Newspapers' Social Networking Pages: An Analytical Study of Big Data
المصدر: مجلة البحوث في مجالات التربية النوعية
الناشر: جامعة المنيا - كلية التربية النوعية
المؤلف الرئيسي: أمين، طاهر محمد محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: رستم، محمد زين عبدالرحمن (م. مشارك) , عبدالكريم، رحاب محمد أنور (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع46
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مايو
الصفحات: 1065 - 1098
ISSN: 1687-3424
رقم MD: 1431774
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الأحداث الجارية | شبكات التواصل الاجتماعي | تحليل البيانات | التعلم الآلي
كلمات المؤلف المفتاحية:
تفاعل الجمهور | الأحداث الجارية | صفحات التواصل الاجتماعي | تحليل البيانات الضخمة | التعلم الآلي | Audience Interaction | Current Events | Social Media Pages | Big Data Analysis | Machine Learning
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

19

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى دراسة تفاعل الجمهور المصري مع الأحداث الجارية على صفحات التواصل الاجتماعي للصحف المصرية، من خلال تحليل البيانات الضخمة. تم جمع البيانات من عدة مصادر، وتم استخدام أدوات التحليل الإحصائي والتعلم الآلي لتحليل هذه البيانات. وتم التركيز في الدراسة على مجموعة من الأحداث الجارية التي تمت مناقشتها على صفحات التواصل الاجتماعي للصحف المصرية بناء على تقارير social bakers، وتم تحليل تفاعل الجمهور مع هذه الأحداث من حيث الكم والنوعية. وقد أظهرت الدراسة أن التفاعل كان أكبر مع الأحداث ذات الصلة بالمجتمع حيث جاءت الأحداث الاجتماعية في المرتبة الأول بنسبة 90% والحوادث في المرتبة الثانية بنسبة %68.4 والأحداث الخاصة بالترفيه والطرائف في المرتبة الثالثة بنسبة 48.6%، واستخدم الباحث أساليب التعلم الآلي مثل (Sentiment Analysis) تحليل المشاعر) لمعرفة الاتجاه السلبي والإيجابي تجاه الحدث المقصود دراسته ويمكن لنتائج هذه الدراسة أن تساعد الصحف المصرية على تحسين استراتيجياتها في التواصل مع الجمهور وتطوير محتواها بشكل يلبي احتياجات الجمهور المصري. تساعد النتائج في فهم أولويات الجمهور المصري واهتماماتهم، مما يمكن للصحف المصرية استخدامها لتحسين محتواها وتوجيهه بشكل يتفاعل مع احتياجات الجمهور، على سبيل المثال، إذا كانت الأحداث الاجتماعية تلقى تفاعلا أكبر، فقد يكون من المناسب تخصيص مساحة أكبر لتغطية هذه الأحداث ومناقشتها في الصحف المصرية. استخدام تقنيات التعلم الآلي مثل تحليل المشاعر لقياس تفاعل الجمهور مع الأحداث بشكل أكثر دقة. يمكن للصحف المصرية مراقبة ردود الفعل الإيجابية والسلبية وتحليلها لتحديد المواضيع التي تثير اهتمام الجمهور والتي تحتاج إلى تحسين أو تعديل في الطريقة التي تعامل بها الصحف معها

This research aims to study the interaction of the Egyptian public with the current events on the social networking pages of the Egyptian newspapers, through the analysis of big data. Data was collected from several sources, and statistical analysis and machine learning tools were used to analyze this data. The focus of the study was on a group of current events that were discussed on the social networking pages of Egyptian newspapers based on the reports of social bakers, and the audience's interaction with these events was analyzed in terms of quantity and quality. The study showed that the interaction was greater with events related to society, where social events came in the first place with a percentage of 90%, accidents in the second place with a percentage of 68.4%, and events related to entertainment and anecdotes in the third place with a percentage of 48.6%, and the researcher used machine learning methods such as (Sentiment Analysis). feelings) to know the negative and positive attitude towards the event intended to be studied, and the results of this study can help Egyptian newspapers to improve their strategies in communicating with the public and develop their content in a way that meets the needs of the Egyptian public. The results help in understanding the priorities and interests of the Egyptian public, which Egyptian newspapers can use to improve their content and direct it in a way that interacts with the needs of the audience. For example, if social events receive more interaction, then it may be appropriate to allocate more space to cover and discuss these events in Egyptian newspapers. Using machine learning techniques such as sentiment analysis to more accurately measure audience interaction with events. Egyptian newspapers can monitor and analyze positive and negative reactions to identify topics that arouse public interest and that need improvement or modification in the way newspapers deal with them.
ISSN: 1687-3424

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.