ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة عدة طرق لتقدير معلمات ا...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

مقارنة عدة طرق لتقدير معلمات التوزيع الأسي ناداراجا حقيقي المبتور "0,1" مع المحاكاة والتطبيق العملي

العنوان بلغة أخرى: Compare Several Methods for Estimating Parameters for "0,1" Truncated Nadarajah-Haghighi Exponential Distribution with Simulation and Real Data Application
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: خلف، خلف حسن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Habib, Khalaf H.
مؤلفين آخرين: الجبوري، منذر عبدالله خليل (م. مشارك) , المفلح، حازم موسى إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج13, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 16 - 30
DOI: 10.32894/1913-013-003-002
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1433909
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
علم الإحصاء | التوزيعات الاحتمالية | طرق المربعات الصغرى
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع اسي | دالة مخاطرة | تقدير | محاكاة | دالة الانتروبي | Exponential Distribution | Hazard Function | Estimation | Simulation | Entropy
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: قدمنا في هذا العمل عددا من طرق تقدير المعلمات للتوزيع الأسي ناداراجا حقيقي المبتور [٠,١] مثل طريقة الإمكان الأعظم وطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وطريقة المربعات الصغرى المرجحة وطريقة الحد الأقصى الناتج المقدرات التباعد وطريقة كريمر-فون ميزس وطريقة اندرسون دارلينج طريقة الذيل الأيمن اندرسون دارلينج وطريقة المقدر المئوية. كما وتم إيجاد دوال الكمية المخاطرة والبقاء والدالة الفردية للتوزيع. بالإضافة إلى ذلك استخدمنا المحاكاة لبيان الطريقة الأفضل لتقدير معلمات التوزيع، يوضح الجدول 3 أن التوزيع الجديد يحتوي على أعلى قيمة p-value في المقابل، فإن قيم A) Andersonو Cramer (WوK-S وللتوزيع الجديد هي الأدنى، مما يشير إلى ملاءمة أفضل مقارنة بالتوزيعات الأخرى. وفقا للجدول ٥، يعرض التوزيع الجديد القيم الأدنى لمعايير المعلومات مثل AIC (معيار معلومات Akaike) وCAIC (معيار معلومات Akaike المتسق) وBIC (معيار المعلومات البايزية) وHQIC (معيار معلومات Hannan Quinn). يشير هذا إلى أن التوزيع الجديد يناسب البيانات بشكل أفضل من التوزيعات الأخرى التي تتم مقارنتها.

This work introduces a number of methods for estimating the parameters of the [0,1] Truncated Nadarajah- Haghighi exponential distribution. The percentile method, Cramer von Misses, maximum likelihood, ordinary least square, weighted least square, maximum product spaces, and Anderson darling are a few of these methods. Also, we find the quantile function, survival function, hazard function, cumulative hazard function, and odd function of the distribution, in addition to that, we find the entropy. To find the best method for estimating parameters for the new distribution, a simulation analysis is carried out. Table 3 shows that the new distribution has the highest p-value, indicating a better fit compared to the other distributions. In contrast, the Anderson value (A) and Cramer value (W) and K-S value for the new distribution are the lowest, suggesting a relatively poorer fit compared to the other distributions when fitted. According to Table 5, the new distribution exhibits the lowest values for information criteria such as AIC (Akaike Information Criterion), CAIC (Consistent Akaike Information Criterion), BIC (Bayesian Information Criterion), and HQIC (Hannan-Quinn Information Criterion). This suggests that the new distribution fits the data better than the other distributions being compared.
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.