Machine Learning and Resampling Techniques for Enhancing Credit Card Fraud Detection in Imbalanced Dataset
| العنوان بلغة أخرى: |
تقنيات التعلم الآلي وإعادة تشكيلها لتعزيز الاحتيال في بطاقات الائتمان في مجموعات البيانات غير المتوازنة |
|---|---|
| المصدر: | المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية |
| الناشر: | جامعة القدس المفتوحة |
| المؤلف الرئيسي: | أبو زر، يوسف صالح يوسف (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | أبو زر، صالح (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع7 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
فلسطين |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الشهر: | يناير |
| الصفحات: | 1 - 14 |
| DOI: |
10.33977/2106-000-007-001 |
| ISSN: |
2520-7431 |
| رقم MD: | 1438463 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | science |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
كشف الاحتيال على بطاقات الائتمان | البيانات غير المتوازنة | التعلم الآلي | تقنيات إعادة العينات | تقنية SMOTE | النموذج الاساسي | الانحدار اللوجستي | شجرة القرا | Credit Card Fraud Detection | Imbalanced Data | Machine Learning | Resampling Techniques | SMOTE Technique | Baseline Model | Logistic Regression | Decision Tree
|
| رابط المحتوى: |
| LEADER | 01739nam a22002417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2185227 | ||
| 024 | |3 10.33977/2106-000-007-001 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b فلسطين | ||
| 100 | |a أبو زر، يوسف صالح يوسف |g Abu Zir, Yousef Saleh |e مؤلف |9 560648 | ||
| 245 | |a Machine Learning and Resampling Techniques for Enhancing Credit Card Fraud Detection in Imbalanced Dataset | ||
| 246 | |a تقنيات التعلم الآلي وإعادة تشكيلها لتعزيز الاحتيال في بطاقات الائتمان في مجموعات البيانات غير المتوازنة | ||
| 260 | |b جامعة القدس المفتوحة |c 2024 |g يناير | ||
| 300 | |a 1 - 14 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 653 | |a التعلم الآلي |a الاحتيال المالي |a بطاقات الائتمان |a البيانات غير المتوازنة |a المعاملات المالية | ||
| 692 | |a كشف الاحتيال على بطاقات الائتمان |a البيانات غير المتوازنة |a التعلم الآلي |a تقنيات إعادة العينات |a تقنية SMOTE |a النموذج الاساسي |a الانحدار اللوجستي |a شجرة القرا |b Credit Card Fraud Detection |b Imbalanced Data |b Machine Learning |b Resampling Techniques |b SMOTE Technique |b Baseline Model |b Logistic Regression |b Decision Tree | ||
| 700 | |9 761498 |a أبو زر، صالح |e م. مشارك |g Abuzir, Saleh Y. | ||
| 773 | |c 001 |e Palestinian Journal of Technology and Applied Sciences |l 007 |m ع7 |o 2106 |s المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية |v 000 |x 2520-7431 | ||
| 856 | |u 2106-000-007-001.pdf | ||
| 930 | |d y |p y |q n | ||
| 995 | |a science | ||
| 999 | |c 1438463 |d 1438463 | ||
عناصر مشابهة
-
Credit Card Fraud Detection Using Unsupervised Learning Algorithms: Case Study Bank of Palestine
بواسطة: شبير، محمد وليد شلاش منشور: (2020) -
The Impact of Using Business Intelligence on Potential Fraud Detection: An Experimental Study
بواسطة: Sabry, Sara Hussein Abdelfattah منشور: (2023) -
تجريم الاستخدام غير المشروع لبطاقات السحب الآلي
بواسطة: عودة، عبدالمحسن نتيش حسن منشور: (2022) -
Consumer Attitudes towards credit card usage a Case of saudi Arabia
بواسطة: Al Fakeeh, Arwa A. منشور: (2009) -
Detecting Fraud in Banking Transaction By Using Data Mining Techniques
بواسطة: Osman, Marwah babiker Soliman منشور: (2018)
