مقارنة بين أساليب الانحدار اللوجستي والشبكة العصبية الالتفافية و Kernel لتصنيف حركة الربداء الرشيقة

العنوان بلغة أخرى:	Comparison of Logistic Regression, Convolution Neural Network and Kernel Approaches for Classifying the Caenorhabditis Elegans Motion
المصدر:	المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر:	جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي:	سعيد، عمر أكرم محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين:	الحنون، أسامة بشير شكر (م. مشارك)
المجلد/العدد:	مج20, ع2
محكمة:	نعم
الدولة:	العراق
التاريخ الميلادي:	2023
الشهر:	ديسمبر
الصفحات:	175 - 187
ISSN:	1680-855X
رقم MD:	1445489
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	العربية
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	الأحياء المجهرية \| الديدان الأسطوانية \| التصنيف الرقمي
كلمات المؤلف المفتاحية:	الانحدار اللوجستي \| الشبكة العصبية الالتفافية \| طريقة النواة \| التصنيف \| السلاسل الزمنية \| الانحدار الذاتي \| الربداء الرشيقة \| Logistic Regression "LR" \| Convolutional Neural Network "CNN" \| Kernel Method \| Classification \| Time Series \| Autoregressive "AR" \| Caenorhabditis Elegans "CE"
رابط المحتوى:	الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.

ISSN:	1680-855X