العنوان بلغة أخرى: |
Factors Affecting the Acceptance of Using Robots to Provide Customer Services in the Government Sector in the Kingdom of Saudi Arabia |
---|---|
المصدر: | الإدارة العامة |
الناشر: | معهد الإدارة العامة |
المؤلف الرئيسي: | الغامدي، سالم بن علي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alghamdi, Salem Ali |
مؤلفين آخرين: | الحساوي، ياسر بن عويض (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | س64, عدد خاص |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
السعودية |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
التاريخ الهجري: | 1445 |
الشهر: | فبراير |
الصفحات: | 1057 - 1109 |
DOI: |
10.36715/0328-064-997-006 |
ISSN: |
0256-9035 |
رقم MD: | 1446483 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | xEcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الروبوتات | خدمات العملاء | القطاعات الحكومية | نموذج قبول التقنية | النمذجة بالمعادلات البنائية | Robotics | Customer Service | Government Sectors | Technology Acceptance Model | Structural Equation Modelling
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة بشكل أساسي إلى فهم مدى تقبل العملاء والمستفيدين للحصول على الخدمات من قبل الروبوتات واختبار نموذج قبول التقنية كأساس نظري لفهم انطباعات وسلوكيات العملاء والمستفيدين نحو روبوتات الخدمة في القطاعات الحكومية في المملكة العربية السعودية. واعتمدت الدراسة في جمع بياناتها على استبانة إلكترونية وزعت عشوائيا على عينة الدراسة التي تمثلت في المشاركين من السعوديين والمقيمين والزوار من غير السعوديين، والذين سبق لهم استخدام الروبوتات للقطاعات الحكومية بالمملكة. وقد تم استخدام عدد من الأساليب الإحصائية التي تعتمد بشكل رئيس على طبيعة البيانات المراد تحليلها وأهداف الدراسة. حيث أجري التحليل الإحصائي باستخدام برنامج (SPSS)، وبرنامج آموس (AMOS) واستخدمت أساليب الإحصاء الوصفي، ومعامل "ألفا كرونباخ" لتقدير ثبات أداة الدراسة، وتم إجراء اختبارات الصدق الظاهري، وأسلوب تحليل المسار وتحليل العامل الاستكشافي وتحليل العامل التوكيدي، اعتمادا على نمذجة المعادلة البنائية لاختبار فرضيات الدراسة وصحة نموذجها. وكشفت نتائج الدراسة عن وجود عدد من العلاقات الإيجابية ذات تأثير واضح على قبول استخدام التقنية، وتساهم هذه النتائج في دعم الأدبيات العلمية والمستقبلية. كما تقدم هذه الدراسة العديد من المساهمات النظرية المهمة من خلال فحص العلاقات بين المتغيرات والتي تتوافق نتائجها مع النظريات والنماذج الراسخة، مثل: نظرية الفعل العقلاني المطورة، ونموذج قبول التقنية، بما يعزز فهمنا للعوامل التي تؤثر على قبول التقنية وسلوك الاستخدام، وهو ما يوفر رؤى قيمة للباحثين والممارسين ومتخذي القرار في القطاعات الحكومية في مجال تبني التقنيات الناشئة خصوصا تقنيات الروبوت. This study mainly aims to understand the extent of customer and beneficiary acceptance towards obtaining services by robots and to test the technology acceptance model as a theoretical basis for understanding the impressions and behaviours of customers and beneficiaries toward service robots in government sectors in the Kingdom of Saudi Arabia. The study relied on collecting its data on an electronic questionnaire that was randomly distributed to the study sample, which consisted of Saudi participants, and non-Saudi, visitors and residents, who had previously used robots in government sectors in the Kingdom. Several statistical methods were used that depend mainly on the nature of the data to be analysed to align with the objectives of the study. The statistical analysis was carried out using SPSS and AMOS software. Descriptive statistics methods and Cronbach's alpha coefficient were used to estimate the stability of the study tool, face validity tests; path analysis method, exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis were conducted based on structural equation modelling to test the study hypotheses and validity of its model. The results of the study revealed the presence of several positive relationships with a clear impact on the acceptance of the use of technology, and these results contribute to supporting the scientific and future literature. In addition, this study makes many important theoretical contributions by examining the relationships between variables, the results of which are consistent with established theories and models, such as the developed rational action theory, and the technology acceptance model, which enhances our understanding of the factors that affect technology acceptance and users’ behaviour. It can also help in providing valuable insights for researchers, practitioners, and decision-makers in government sectors in the field of adopting emerging technologies, especially robotics. |
---|---|
ISSN: |
0256-9035 |