ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة خصائص توزيع تشن رايلي مع...>الوصف

دراسة خصائص توزيع تشن رايلي مع التطبيق

العنوان بلغة أخرى: Study the Properties of Chen-Rayleigh Distribution with Application
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: منيف، ذو الفقار محمود (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Munef, Dhulfiqar Mhmood
مؤلفين آخرين: عبدالحميد، مظهر خالد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع64
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 607 - 623
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1448726
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التوزيعات الإحصائية | نمذجة البيانات | الكتلة التراكمية | الخصائص الكلاسيكية
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع رايلي | عائلة تشين - جي | العزوم الناقصة | طريقة الإمكان الأعظم | Rayleigh Distribution | Quantile function Incomplete | Moments | Chen-G
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: اتسم عالم اليوم بالسرعة والقدرة المتنامية على الابتكار، فاستجدت العديد من الظواهر التي امتلكت بيانات تحتاج إلى توزيعات يمكنها أن تنمذج بياناتها بدقة، مما يحتم توليد توزيعات لها القدرة على ذلك. يهدف البحث إلى توسيع توزيع رايلي بالاعتماد على عائلة Chen-G Family كأحد تلك التوزيعات الإحصائية، عن طريق دمجهما معا، للحصول على توزيعا جديدا نطلق عليه (Chen Rayleigh Distribution(ChR)) بثلاث معلمات. تم توسع دالة كتلته التراكمية وكثافته الاحتمالية، لدراسة مرونته ومدى ملائمته لنمذجة أنواع البيانات. لقد تمت دراسة العديد من خواصه الإحصائية، كدالة لبقاء والمخاطرة والعزوم حول نقطة الأصل والعزوم الناقصة. وظفت طريقة تقدير الإمكان الأعظم لتقدير معلمات التوزيع المقترح، ولإثبات تمتعه بمرونة جيدة تمكنه من نمذجة البيانات ذات الالتواءات بذيول مختلفة، استخدمت مجموعتين من البيانات الفعلية المبرمجة على لغة برنامج R، والمقارنة نتائجهما مع توزيعات 0كوماراسوامي رايلي (KuR)، الأسي المعمم رايلي (EGR)، ويبول رايلي (WeR)، جومبيرتيز رايلي (GoR)، مارشال أولكين رايلي (MoR) رايلي (R)). لتقييم أداء توزيع (ChR)، وبالعديد من المعايير الإحصائية، كـ (CAIC, HQIC, BIC, W,A,K-S,P-Value, ,--2L, AIC,)، إن خلال النتائج، توصل الباحثون إلى امتلاك توزيع (ChR) دالة كثافة احتمالية سهلة يمكن إدارتها والاستنتاج منها بسهولة، ويؤكد مرونة التوزيع والذي يجعله مرشحا للاستخدام في عدة مجالات ولمختلف الظواهر.

Today's world is characterized by speed and an increasing ability to innovate. Many phenomena have emerged that have data that require distributions that can accurately model their data, which makes it necessary to generate distributions that have the ability to do so. The research aims to expand the Rayleigh distribution by relying on the Chen-G family as one of those statistical distributions, by merging them together, to obtain a new distribution that we call (Chen-Rayleigh distribution (ChR)) with three parameters. The cumulative mass function and probability density have been extended to study their flexibility and suitability for modeling different types of data. Many of its statistical properties have been studied, such as the survival function, risk, moments surrounding the origin, and missing moments. I used the maximum likelihood estimation method to estimate the parameters of the proposed distribution, and to prove that it has good flexibility that enables it to model data with skewness with different tails, I used two sets of actual data programmed in the R program language, and compared their results with the Kumaraswamy Rayleigh (KuR) and Exponential Generalized Rayleigh (EGR) distributions.).), Weibull-Riley (WeR), Gompertz-Riley (GoR), Marshall Olkin-Riley (MoR), Rayleigh (R.) to evaluate the performance of the ChR distribution, and with several statistical parameters, such as (,--2L, AIC, CAIC, HQIC, BIC, W,A,K-S,P-Value), and through the results, the researchers concluded that the distribution (ChR) has an easy probability density function that can be easily managed and inferred and confirms the flexibility of the distribution, which makes it a candidate for use in several fields and for different phenomena.
ISSN: 1813-1719

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.