| LEADER |
09379nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2204272 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 501412
|a عزام، يسر علي أحمد هارون
|e مؤلف
|q Azzam, Yousr Ali Ahmed Haroun
|
| 245 |
|
|
|a تأثير الخوارزميات الجينية على الأداء الإنتاجي بشركات البترول الدولية في مصر:
|b دراسة ميدانية
|
| 246 |
|
|
|a The Impact of Genetic Algorithms on the Productive Performance of International Oil Companies in Egypt:
|b An Empirical Study
|
| 260 |
|
|
|b جامعة عين شمس - كلية التجارة
|c 2024
|g أبريل
|
| 300 |
|
|
|a 749 - 786
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a هدفت الدراسة إلى التعرف على ماهية الخوارزميات الجينية بشركات البترول الدولية في مصر، ودراسة أبعاد الأداء الإنتاجي بشركات البترول الدولية في مصر. بالإضافة بيان مدى تأثير استخدام الخوارزميات الجينية على الأداء الإنتاجي بشركات البترول الدولية في مصر. وتمثلت مشكلة الدراسة في التساؤل الرئيس التالي: هل هناك تأثير للخوارزميات الجينية على الأداء الإنتاجي بشركات البترول الدولية في مصر؟ وقد عقد وزير البترول والثروة المعدنية اجتماعا خلال شهر مايو ۲۰۲۰؛ لتقييم برامج عمل الشركات الأعلى إنتاجية للزيت الخام ضم رؤساء شركات بتروبل، وخالدة، وقارون، وبدر الدين، وعجيبة، وجابكو. وذلك بحضور وكيل أول الوزارة للاتفاقيات والاستكشاف، والرئيس التنفيذي لهيئة البترول، ورئيس الشركة المصرية القابضة للغازات الطبيعية، ونواب رئيس هيئة البترول للإنتاج والاستكشاف، والرقابة على الشركات الأجنبية والمشتركة. وخلال الاجتماع أكد الوزير على أهمية مراجعة خطط الإنتاج، والعمل على زيادة كفاءة الأداء، وتحقيق أقصى استفادة من الأصول والتسهيلات الإنتاجية المتاحة، والعمل على ترشيد الإنفاق، وخفض تكاليف الإنتاج الذي أصبح أمرا ضروريا في مواجهة التحديات التي تشهدها الصناعة البترولية. واعتمدت الدراسة على أسلوب العينات في دراسة المجتمع بالرغم من صغر حجم المجتمع. وذلك لسببين رئيسيين وهما: الانتشار الجغرافي المفردات المجتمع (التشتت الجغرافي)، وأيضا عدم إمكانية الوصول لجميع مفردات المجتمع نظرا لحساسية القطاع للأمن القومي للدولة، مما ترتب عليه صعوبة الحصول على البيانات المطلوبة. ومن هنا تم اعتماد الدراسة على أهم 5 شركات بترول دولية تعمل في مصر بالاعتماد على التقنيات التكنولوجية الحديثة والمتطورة (الحوسبة السحابية -الذكاء الاصطناعي) في مجال استكشاف وإنتاج البترول طبقا لبيانات شركات البترول الدولية المنشورة على الموقع الرسمي لوزارة البترول والثروة المعدنية. وتم استخدام أسلوب العينة العشوائية البسيطة وهي أحد أنواع العينات الاحتمالية وتم استخدام التوزيع النسبي في العينة محل الدراسة. ولاختبار معنوية الفرض الرئيس للدراسة من اختبار معنوية الفرض الرئيس للدراسة تم استخدام معامل الارتباط الخطى (بيرسون) لدراسة قوة العلاقة واتجاه الارتباط بين الخوارزميات الجينية والأداء الإنتاجي بشركات البترول الدولية في مصر. وقد توصلت الدراسة إلى أن حوالي (71.9%) من التغير في الأداء الإنتاجي يرجع إلى التغير في الخوارزميات الجينية. كما أوصت الدراسة ترى الدراسة أن شركات البترول الدولية في مصر لابد أن تحرص باستمرار على استخدام العديد من الخوارزميات الجينية في التنبؤ وعدم الاعتماد على خوارزمية واحدة فقط للحصول على تنبؤات بدقة عالية نظرا لتأثيرها على الأداء الإنتاجي.
|b The study aimed to identify the genetic algorithms of international petroleum companies in Egypt, and to study the dimensions of production performance in international petroleum companies in Egypt. In addition to demonstrating the impact of the use of genetic algorithms on the production performance of international petroleum companies in Egypt. The problem of the study was the following main question: Is there an impact of genetic algorithms on the production performance of international petroleum companies in Egypt? The Minister of Petroleum and Mineral Resources held a meeting during May 2020 to evaluate the work programs of the companies with the highest crude oil producers, which included the heads of Petrobel, Khalida, Qaroun, Badreddine, Agiba and GUPCO. In the presence of the First Undersecretary for Agreements and Exploration, the CEO of the Petroleum Authority, the Chairman of the Egyptian Natural Gas Holding Company, and the Vice Presidents of the Petroleum Authority for Production, Exploration, and Control of Foreign and Joint Companies. During the meeting, the minister stressed the importance of reviewing production plans, working to increase performance efficiency, making the most of available production assets and facilities, working to rationalize spending, and reducing production costs, which has become necessary in facing the challenges witnessed by the petroleum industry. The study relied on the sample method in the study of the population despite the small size of the population. This is due to two main reasons: the geographical spread of the vocabulary of society (geographical dispersion), as well as the inability to access all the vocabulary of society due to the sector's sensitivity to the national security of the state, which resulted in the difficulty of obtaining the required data. Hence, the study was based on the 5 most important international petroleum companies operating in Egypt based on modern and advanced technological techniques (cloud computing- artificial intelligence) in the field of oil exploration and production, according to the data of international petroleum companies published on the official website of the Ministry of Petroleum and Mineral Resources. The simple random sample method was used, which is one of the types of probability samples, and the relative distribution was used in the sample under study. To test the significance of the main hypothesis of the study from the test of the significance of the main hypothesis of the study, the linear correlation coefficient (Pearson) was used to study the strength of the relationship and the direction of correlation between genetic algorithms and production performance in international oil companies in Egypt. The study concluded to (71.9%) of the change in productive performance is due to the change in genetic algorithms. The study also recommended that international petroleum companies in Egypt should be constantly keen to use many genetic algorithms in forecasting and not rely on only one algorithm to obtain predictions with high accuracy due to its impact on production performance.
|
| 653 |
|
|
|a تقييم الأداء
|a شركات البترول
|a تطور الخوارزميات الجينية
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a الخوارزميات الجينية
|a الإنتاجية
|a الطاقة الإنتاجية
|a نسبة الإنجاز
|a الأداء الإنتاجي
|a دورة الخوارزميات الجينية
|a الأداء
|a إعادة الإنتاج
|a أهمية تقييم الأداء الإنتاجي
|a أبعاد الأداء الإنتاجي
|b Genetic Algorithms
|b Productivity
|b Production Capacity
|b Completion Rate
|b Productive Performance
|b Genetic Algorithm Cycle
|b Performance
|b Reproduction
|b The Importance of Evaluating Productive Performance
|b Dimensions of Productive Performance
|
| 700 |
|
|
|a السيد، خالد قدري
|g Alsayed, Khaled Qadri
|e مشرف
|9 123103
|
| 700 |
|
|
|a الشريف، منى صلاح الدين
|g Al Sharif, Mona Salah El Din
|e مشرف
|9 246758
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 الإدارة
|6 Economics
|6 Management
|c 038
|e Scientific Journal for Economic & Commerce
|f Al-Maġallah Al-ʿilmiyyah Lil-Iqtiṣād Wal Tiğārah
|l 001
|m ع1
|o 0527
|s المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
|v 054
|x 2636-2562
|
| 856 |
|
|
|u 0527-054-001-038.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1459072
|d 1459072
|
