ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام منهج ستة سيجما في قياس جودة المنتجات الصناعية

العنوان بلغة أخرى: Using the Six Sigma Approach in Measuring the Quality of Industrial Products
المصدر: مجلة المنتدى للدراسات والأبحاث الإقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة - كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - قسم العلوم الإقتصادية
المؤلف الرئيسي: قايد، غربي محمد أمين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عابد، علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج7, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 220 - 240
ISSN: 2588-1817
رقم MD: 1463056
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
خرائط الرقابة | ستة سيجما | الرقابة الإحصائية للجودة | خرائط الرقابة للصفات | خريطة نسب عدم المطابقة | خريطة عدد العيوب في العينة الثابتة | Quality Control Charts | Statistical Quality Control | Six Sigma | Control Charts of the Characteristics | The Control Charts of the Characteristics of the Non-Conformity Ratio Charts "P-Charts" | Charts of the Number of Defects in the Fixed Sample "C-Charts"
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: مخططات الرقابة على الجودة تكتيك استراتيجي يستخدم في الصناعات الإنتاجية والتصنيعية، وتعد إحدى الأساليب العلمية الإحصائية التي تعتمد خلال العملية الإنتاجية لمراقبة مدى مطابقة المنتجات للمواصفات المحددة مسبقا وتحديد مواطن الخلل والانحراف الغير المرغوب به، ومن خلال دراستنا هذه قمنا بالتطرق لنوعين من خرائط الرقابة للصفات هما خريطة نسبة عدم المطابقة (P-Charts) وخريطة عدد العيوب في العينة الثابتة (C-Charts) باستخدام برنامج MINITAB ومن ثم تحليلها لمختلف مستويات ستة سيجما باستخدام برنامج QM for windows. وكانت هذه الدراسة في ملبنة سيدي خالد-تيارت -في معامل إنتاج الحليب المبستر وتمت الدراسة بأخذ مجموعة من العينات وتطبيق الأسلوبين السابقين الذكر للرقابة على الجودة وقد توصلنا لوجود عينة واحدة خارج حدود الرقابة بعد تطبيق كل من خريطتي (C-Charts) و(P-Charts)، كما أن العينات مرفوضة لكل مستويات ستة سيجما، وهذا يدل على وجوب تفقد خط الإنتاج وتصليح مواطن الخلل وإعادة تطبيق خرائط الرقابة والمنهج ستة سيجما من جديد.

Quality control Charts are a strategic tactic used in the productive and manufacturing industries, and it is one of the statistical scientific methods that are adopted during the production process to monitor the extent to which products conform to predetermined specifications and identify defects and unwanted deviation, and through our study we have addressed two types of control Charts for traits, namely the Chart of the percentage of non-conformity (P-Charts) and the Chart of the number of defects in the fixed sample (C-Charts) using the MINITAB program and then analyzed for the various levels of six sigma using the program QM for windows. This study was in the laboratory of Sidi Khaled- Tiaret- in the factories producing pasteurized milk and the study was taken by taking a set of samples and the application of the two methods mentioned above for quality control and we have found that there is one sample outside the limits of control after the application of both maps (C-Charts) and (P-Charts), and the samples are rejected for all levels of six sigma except the fourth level, and this indicates the need to inspect the production line and repair the glitches and re-apply the control maps and the six approach Sigma again.

ISSN: 2588-1817