LEADER |
02478nam a22002537a 4500 |
001 |
2211737 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b الجزائر
|
100 |
|
|
|9 735485
|a كمال، موفق
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a تنقيب البيانات باستخدام خوارزمية قواعد الارتباط FP-growth لتحسين ربحية المحلات التجارية
|
246 |
|
|
|a Data Mining Using the FP-Growth Association Rules Algorithm to Improve the Profitability of Shops
|
260 |
|
|
|b جامعة زيان عاشور بالجلفة
|c 2024
|g أبريل
|
300 |
|
|
|a 501 - 514
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a تهدف هذه الدراسة إلى إبراز أهم مساهمات تقنيات التنقيب في البيانات بالنسبة للمحلات التجارية، وباستخدام تقنية قواعد الارتباط عن طريق خوارزمية نمو الأنماط FP-growth، خلصنا إلى أن التنقيب في البيانات يساهم في تحسين ربحية المحلات التجارية من خلال استخراج الأنماط المتكررة واكتشاف الترابط ما بين مختلف السلع التي تباع معا، وذلك لتلبية احتياجات الزبائن بالقدر الكافي من السلع والخدمات.
|b This study aims to highlight the most important contributions of data mining techniques for shops, and by using the technique of association rules through the FP-growth algorithm, we concluded that data mining contributes to improving the profitability of shops by extracting recurring patterns and discovering the correlation between different Goods sold together, in order to adequately meet customer needs for goods and services.
|
653 |
|
|
|a سلوك المستهلك
|a التحول الرقمي
|a المحلات التجارية
|a قواعد الارتباط
|
692 |
|
|
|a تنقيب البيانات
|a قواعد الارتباط
|a خوارزمية FP-Growth
|b Data Mining
|b Association Rules
|b Algorithm FP-Growth
|
700 |
|
|
|a بن عبدالرحمان، ذهيبة
|e م. مشارك
|9 715037
|
700 |
|
|
|a طويطي، مصطفى
|g Touiti, Mustapha
|e م. مشارك
|9 256184
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 032
|e Economic Studies Journal
|f Dirāsāt iqtiṣādiyaẗ
|l 001
|m مج18, ع1
|o 2442
|s مجلة دراسات اقتصادية
|v 018
|x 2716-8301
|
856 |
|
|
|u 2442-018-001-032.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 1467281
|d 1467281
|