المصدر: | دراسات في المناهج وطرق التدريس |
---|---|
الناشر: | جامعة عين شمس - كلية التربية - الجمعية المصرية للمناهج وطرق التدريس |
المؤلف الرئيسي: | البادري، أحمد بن حميد بن محمد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Badri, Ahmed Humaid Mohammed |
مؤلفين آخرين: | جبريل، منى مصطفى السعيد السعيد (م. مشارك) , مختار، إيهاب أحمد محمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع262 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | أبريل |
الصفحات: | 60 - 168 |
ISSN: |
2535-213X |
رقم MD: | 1468275 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
البرنامج التدريبي الإلكتروني | المهارات المستقبلية للتدريس الجامعي | الذكاء الاصطناعي | Electronic Training Program | Future Skills for University Teaching | Artificial Intelligence
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدف البحث إلى إعداد برنامج تدريبي إلكتروني لأعضاء هيئة التدريس بكليات التربية قائم على المهارات المستقبلية للتدريس الجامعي واتجاهاتهم نحو استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم والبحث العلمي. وتم استخدام المنهج الوصفي في تأطير الإطار النظري باستقراء البحوث والدراسات السابقة ذات الصلة بمتغيرات البحث، بالإضافة إلى إعداد مواده وأدواته. ولتحقيق هدف البحث تم إعداد قائمة المهارات المستقبلية للتدريس الجامعي المناسبة لأعضاء هيئة التدريس بكليات التربية، واستبانة المهارات المستقبلية للتدريس الجامعي لدى أعضاء هيئة التدريس بكليات التربية ومقياس اتجاهات أعضاء هيئة التدريس بكليات التربية نحو استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم والبحث العلمي، والبرنامج التدريبي الإلكتروني لأعضاء هيئة التدريس بكليات التربية القائم على المهارات المستقبلية للتدريس الجامعي واتجاهاتهم نحو استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم والبحث العلمي. وقد تم تطبيق أدوات البحث على عينة بلغ عددها (۹۲) من أعضاء هيئة التدريس بكليتي (التربية بالرستاق جامعة التقنية والعلوم التطبيقية بسلطنة عمان، والتربية جامعة المنصورة بجمهورية مصر العربية). وتوصل البحث إلى عدد من النتائج، أهمها: وجود فروق دال إحصائيا عند مستوى دلالة (α ≤ 0.05) بين نسب متوسطات درجات ممارسة المهارات المستقبلية للتدريس الجامعي لدى أعضاء هيئة التدريس "عينة البحث" والمتوسط الفرضي (المستوى المقبول) في استبانة المهارات المستقبلية للتدريس الجامعي تعزى إلى بعض المتغيرات الديموغرافية (الكلية/ الجامعة، والنوع، ومجال التخصص، وعدد سنوات الخبرة)، وعدم وجود فروق دالة إحصائيا عند مستوى دلالة (α ≤ 0.05) بين متوسطات درجات ممارسة المهارات المستقبلية للتدريس الجامعي لدى أعضاء هيئة التدريس "عينة البحث" في ضوء بعض المتغيرات الديموغرافية (الكلية/ الجامعة، والنوع، ومجال التخصص، وعدد سنوات الخبرة) في استبانة المهارات المستقبلية للتدريس الجامعي، ووجود فروق دالة إحصائيا عند مستوى دلالة (α ≤ 0.05) بين نسب متوسطات درجات اتجاهات أعضاء هيئة التدريس " عينة البحث" والمتوسط الفرضي (المستوى المقبول) في مقياس الاتجاه نحو استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم والبحث العلمي تعزى إلى بعض المتغيرات الديموغرافية (الكلية/ الجامعة، والنوع، ومجال التخصص، وعدد سنوات الخبرة)، وعدم وجود فروق دالة إحصائيا عند مستوى دلالة (α ≤ 0.05) بين متوسطات درجات اتجاهات أعضاء هيئة التدريس "عينة البحث" في ضوء بعض المتغيرات الديموغرافية (الكلية/ الجامعة، والنوع، ومجال التخصص، وعدد سنوات الخبرة) في مقياس الاتجاه نحو استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم والبحث العلمي، ووجود علاقة ارتباطية دالة إحصائيا عند مستوى دلالة (α ≤ 0.05) بين درجات ممارسة المهارات المستقبلية للتدريس الجامعي لدى أعضاء هيئة التدريس "عينة البحث" ودرجات اتجاهاتهم نحو استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم والبحث العلمي. The research aimed to prepare an electronic training program for faculty members in colleges of education based on future skills for university teaching and their attitudes towards the use of artificial intelligence and its applications in education and scientific research. The descriptive approach was used to frame the theoretical framework by extrapolating previous research and studies related to the research variables, in addition to preparing its materials and tools. To achieve the goal of the research, a list of future skills for university teaching appropriate for faculty members in colleges of education, a questionnaire of future skills for university teaching among faculty members in colleges of education, a measure of the attitudes of faculty members in colleges of education toward the use of artificial intelligence and its applications in education and scientific research, and an electronic training program for members of the colleges of education were prepared. Faculty staff in colleges of education based on future skills for university teaching and their attitudes towards the use of artificial intelligence and its applications in education and scientific research. The research tools were applied to a sample of (92) faculty members in the two colleges (Rustaq College of Education, University of Technology and Applied Sciences, Sultanate of Oman, and Faculty of Education, Mansoura University, Arab Republic of Egypt). The research reached to a number of results, the most important of which are: there are statistically significant differences at the level of significance (α ≤ 0.05) between the percentages of average scores for practicing future skills for university teaching among faculty members "research sample" and the hypothesized average (acceptable level) in the questionnaire for future skills for university teaching due to some demographic variables (Faculty/ University), gender, field of specialization, and number of years of experience), and there are no statistically significant differences at the level of significance (α ≤ 0.05) between the average scores for practicing future skills for university teaching among faculty members of the "research sample" in light of some demographic variables (college/university, type, field of specialization, and number of years of experience) in determining future skills for university teaching, there are statistically significant differences at the level of significance (α ≤ 0.05) between the percentages of the average scores for the attitudes of faculty members in the “research sample” and the hypothesized average (acceptable level) in the measure of the attitude towards the use of artificial intelligence and its applications in education and scientific research, attributed to some demographic variables (Faculty/ University), gender, field of specialization, and number of years of experience), and there are no statistically significant differences at the level of significance (α ≤ 0.05) between the average scores of the faculty members’ attitudes of the “research sample” in light of some demographic variables (Faculty/ University), gender, and field of specialization , and number of years of experience) in measuring the trend towards using artificial intelligence and its applications in education and scientific research, and there is a statistically significant correlation at the level of significance (α ≤ 0.05) between the degrees of practicing future skills for university teaching among the faculty members of the "research sample" and the degrees of their attitudes towards the use of artificial intelligence and its applications in education and scientific research. |
---|---|
ISSN: |
2535-213X |