ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام الخوارزمية الجينية لتح...>الوصف

استخدام الخوارزمية الجينية لتحديد العدد الأمثل للمخدمات في المنشآت الخدمية: دراسة تطبيقية على المصرف العقاري، جامعة حلب

العنوان بلغة أخرى: The Use of the Genetic Algorithm to Predict the Optimal Number of Servers in the Service Facilities: An Applied Study on the Real Estate Bank, University of Aleppo
المصدر: مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة حلب
المؤلف الرئيسي: حاووط، محمد سعد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hawout, Mohammed Saad
مؤلفين آخرين: نائب، إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع42
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 1 - 20
ISSN: 2227-9180
رقم MD: 1470703
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الخوارزميات الوراثية | نظرية الطوابير | حالات الازدحام | المصرف العقاري | جامعة حلب
كلمات المؤلف المفتاحية:
الخوارزمية الجينية | أداة GA Optimization for Excel | نظرية صفوف الانتظار | Genetic Algorithm | GA Optimization for Excel Tool | Queue Theory
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد المصرف العقاري بجامعة حلب من أكثر المصارف نشاطا ولكنه يشهد حالة انتظار العملاء (ازدحام شديد) في أوقات عديدة من السنة (أوقام تسديد الرسوم الجامعية، وتقبيض الرواتب، وغيرها من عمليات السحب والإيداع) وهذا بدوره يؤدي إلى ازدياد وتيرة الشكاوى من قبل العملاء بسبب طول مددة انتظارهم. إن الحل الأمثل لهذه المشكلة هو زيادة عدد المخدمات (أمناء الصناديق) في أوقات محددة تحددها الإدارة العليا وإنقاصها في أوقات أخرى في المصرف لتقليل وقت انتظار العملاء لتلقي الخدمة، ولكن السؤال الذي يطرح نفسه إلى أي مدى يمكن أن تزيد عدد أمناء الصناديق بحيث لا يؤدي لاحقا إلى نشوء صف انتظار لدى أمناء الصناديق في انتظار العملاء مما ينعكس سلبا على أداء أمناء الصناديق. هدفت الدراسة إلى تطبيق الخوارزمية الجينية لتحديد بعدد المخدمات الأمثل (عدد أمناء الصناديق) ضمن نسبة تشغيل واستغلال محددة من قبل الإدارة العليا في المصرف ويحقق شرط استقرار النظام. توصلت الدراسة إلى ضرورة تفعيل دور المصرف بشكل أكبر وذلك بالإيجاد العدد الأمثل لأمناء الصناديق لتقليل حالة الازدحام.

The real estate bank at the University of Aleppo is one of the most active banks, but it is witnessing a state of waiting for customers (severe congestion) at many times of the year (payment of university fees, salaries and other withdrawals and deposits), and this in turn leads to an increase in the frequency of complaints by customers due to the length of their waiting period. The best solution to this problem is to increase the number of servers (cashiers) at specific times determined by the higher management and decrease it at other times in the bank to reduce the time of waiting for clients. However, the question is to what extent can we increase the number of treasurers so that it does not lead later to having a queue of the treasurers waiting for clients, which negatively affects the performance of the treasurers? The study aimed to apply the genetic algorithm to determine the optimal number of servers (the number of trustees) within the operating and exploitation ratio determined by the senior management in the bank (periods of the year in which there is congestion and periods in which there is no congestion- so that senior management can benefit from the servers for other works in non-congestion period) and fulfill the condition of system stability. The study concluded that the bank’s role should be activated further by finding the optimal number of fund managers to reduce congestion.
ISSN: 2227-9180

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.