استخدام الخوارزمية الجينية فى حل مسألة صفوف الانتظار

المصدر:	المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر:	جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي:	متراس، بان أحمد حسن (مؤلف)
مؤلفين آخرين:	ثابت، همسة معن محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد:	ع 19
محكمة:	نعم
الدولة:	العراق
التاريخ الميلادي:	2011
الصفحات:	161 - 180
ISSN:	1680-855X
رقم MD:	421640
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	صفوف الانتظار \| الخوارزمية الجينية \| الاساليب الاحصائية \| التحليل الاحصائى \| الاحصاء \| السلاسل الزمنية \| ازدحام المرور \| المرضى \| الاطباء
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

8

المستخلص:	في هذا البحث تم استخدام الخوارزمية الجينية لحل مسألة صفوف الانتظار، اذ تهدف هذه المسألة الى تحديد المدة الزمنية للانتظار على المدى البعيد وجعل تلك المدة أقل ما يمكن، وتبين من تطبيق الخوارزمية المقترحة إلى تحديد العدد الأمثل للمخدمين، وجعل الكلفة الكلية للجهة المقدمة للخدمة أقل ما يمكن من خلال تحديد المدة الزمنية للانتظار. In this research, genetic algorithm is used to solve Queuing problem, which is considered to be of special importance as a result of the costs emanating from waiting and operating, is suggested. The problem aims at locating the period of time for waiting on the distant range and making this period of time as less as possible .The application of this genetic algorithm to this problem led to limiting the most ideal number of the people served and making the total cost concerning the party who offers the service as less as possible during the period of time specified for waiting.
ISSN:	1680-855X
البحث عن مساعدة:	772633