العنوان بلغة أخرى: |
Modelling Factors Influencing Behavioral Intention to Use E-Commerce from Individual Perspective in Syria |
---|---|
المصدر: | مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية |
الناشر: | جامعة حلب |
المؤلف الرئيسي: | العلي، قصي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Ali, Kosai |
مؤلفين آخرين: | غدير، باسم غدير (م. مشارك) , أحمد، علي (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع43 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
سوريا |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
الصفحات: | 1 - 21 |
ISSN: |
2227-9180 |
رقم MD: | 1470946 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التجارة الإلكترونية | النية السلوكية | نموذج قبول التكنولوجيا | نمذجة المعادلة البنائية | E-Commerce (EC) | Behavioral Intention (BI) | Technology Acceptance Model (TAM) | Structural Equation Modelling (SEM)
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
هدفت هذه الدراسة لبناء نموذج لمعرفة العوامل المؤثرة على النية السلوكية لتبني التجارة الإلكترونية في سورية من وجهة نظر الأفراد. اعتمدت الدراسة على نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) كإطار نظري للدراسة؛ والعمل على تطويره من خلال إضافة متغيرات يعتقد الباحث أنها تؤثر على النية السلوكية وهي (قدرة الأفراد على الاستخدام، والعوامل الخاصة بالبنى التحتية)، تم جمع البيانات من خلال الاستبيان حيث بلغ حجم العينة التي تم اختيارها من خلال المعاينة الميسرة 431 فردا. تم اختبار النموذج المفترض بالاعتماد على أسلوب نمذجة المعادلات البنائية (SEM)، باستخدام برمجية (3.3.3 .SmartPLS V)، حيث أظهرت النتائج وجود تأثير معنوي غير مباشر لسهولة الاستخدام المتوقعة على النية السلوكية لاستخدام التجارة الإلكترونية من خلال تأثيرها على كل من الموقف من الاستخدام وفائدة الاستخدام المتوقعة، وتأثير فائدة الاستخدام المتوقعة بشكل مباشر وغير مباشر على النية السلوكية لاستخدام التجارة الإلكترونية. إن المتغيرات المدروسة تفسر 69.3% من التباين في النية السلوكية لأعضاء العينة، كما أظهرت النتائج أن مؤشر جودة المطابقة مقبول في النموذج المفترض. The purpose of the study is to build a model that predicts the behavioral intention to use e-commerce among individuals in Syria, by using the technology acceptance model (TAM) as a theoretical framework, and developing it by adding new variables that the researcher thinks may affect the behavioral intention to use technology including (ability factors, infrastructure factors, and communication sector). Data were collected from 431 participants using a survey questionnaire including 211 paper questionnaires and 220 electronic questionnaires using google forms services. The structural equation modeling (SEM) is used to test the research hypothesis, by using (SmartPLS V .3.3.3), to study the relationships among variables and to check the model fit. The resulting model is found to have a good fit. The perceived ease of use has indirect effect on behavioral intention by affecting the attitude of using and perceived usefulness, whereas perceived usefulness has direct and indirect effect on behavioral intention. These used variables account for approximately 69.3% of the variance of behavioral intention to use E-Commerce Technologies. |
---|---|
ISSN: |
2227-9180 |