Variable Selection in Composite Tobit Quantile Regression by Bayesian New Lasso Technique
| المصدر: | مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | Alhusseini, Fadel Hamid Hadi (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Faraj, Asad Mahdi (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج26, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الصفحات: | 17 - 24 |
| ISSN: |
1816-9171 |
| رقم MD: | 1571780 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Laplace Distribution | Composite Tobit Quantile | New Lasso | Bayesian Approach
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| ISSN: |
1816-9171 |
|---|
عناصر مشابهة
-
Bayesian Variable Selection in Tobit Quantile Regression
بواسطة: Alhusseini, Fadel Hamid Hadi منشور: (2024) -
Bayesian New Hierarchical Laplace Prior Distributions of Tobit Quantile Regression
بواسطة: Al-Husseini, Fadel Hamid Hadi منشور: (2023) -
Bayesian Lasso in Quantile Regression with a New Prior
بواسطة: Al-Husseini, Fadel Hamid Hadi منشور: (2021) -
New Bayesian Variable Selection for Binary Quantile Regression
بواسطة: Alshaybawee, Taha Hussein منشور: (2023) -
Bayesian New Lasso Composite Quantile Regression with Updated Hierarchical
بواسطة: Albadiri, Ali Hussein Jaber منشور: (2024)
