ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > اتجاهات إنتاج المحتوى المؤسسي...>الوصف

اتجاهات إنتاج المحتوى المؤسسي وفقا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الإخبارية: دراسة في الفرص والتحديات: المحتوى الرقمي المؤسسي والإدارة الإلكترونية

العنوان بلغة أخرى: Organizational Content Production Trends According to News AI Applications: A Study of Opportunities and Challenges
المصدر: المجلة الدولية للإعلام والاتصال الجماهيري
الناشر: الجامعة الخليجية
المؤلف الرئيسي: العقاد، علاء نزار (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al Aqqad, Alaa Nizar
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: البحرين
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يناير
الصفحات: 1 - 26
ISSN: 2535-9797
رقم MD: 1477973
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التقنيات الحديثة | المؤسسات الإعلامية | الاتصال الرقمي | تكنولوجيا المعلومات
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | الصحفي الربوت | المحتوى الرقمي المؤسسي | الصحافة الآلية | ثورة الرقمنة | Artificial Intelligence | Robot Journalist | Institutional Digital Content | Automated Journalism | Digitization Revolution
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

24

حفظ في:
المستخلص: جاء البحث بعنوان "اتجاهات إنتاج المحتوى المؤسسي وفقا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الإخبارية: دراسة في الفرص والتحديات"، بهدف التعرف على العوامل الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي في مجالات إنتاج المحتوى المؤسسي، وتقييم جودة إنتاج المحتوى المؤسسي عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالمقارنة بالمحرر البشري، ومعرفة درجات الاستفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإخبارية في ظل التحديات التي قد تلقي بظلالها على فعالية وكفاءة المنتج الرقمي المؤسسي. وينتمي البحث إلى البحوث الوصفية التفسيرية بالاستناد للمنهج المسحي التحليلي وجاءت صحيفة الاستبيان كأداة لجمع البيانات من المبحوثين، واعتمد البحث على أسلوب المسح بالعينة، وهي أداة تناسب طبيعة العينة التي تم تطبيق الدراسة عليها، وهي نخبة من القائمين بالاتصال الرقمي من الإعلاميين العاملين في المؤسسات بالمنطقة العربية. تمثلت في عينة عمدية متاحة قوامها 75 مبحوثا. وأهم ما توصلت إليه النتائج أن ممارسات الإنتاج المحتوى المؤسسي التي تعتمد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي مستحدثة في المنطقة العربية ولا تزال تأثيراتها محدودة بالنظر إلى أنها في مرحلة المهد، واختلف الاتجاهات حول مدى نجاح المحتوى عبر أدوات الذكاء الاصطناعي بين من يراه يتسم بالملل والأسلوب الوصفي التقليدي وبين من يقيمه كمحتوى يتمتع بمستوى جودة مرتفع. ومن العوامل الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى المؤسسي، جاء في الترتيب الأول وجود كميات كبيرة من البيانات تساعد على تخزينها ومعالجتها "بوزن نسبي 83.5"، تلاها أهمية وجود بيئة تنافسية بوزن نسبي 81.6. كما توصلت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يسهم في تطوير خدمة العملاء بدرجة كبيرة بوزن نسبي 78.7، وانه يحسن من أداء إنتاج المحتوى بوزن نسبي 75.5، إلا أن تفوق الصحفي البشري جاء على نحو متقدم في عناصر وأبعاد الكفاءة في البرمجة الآلية للخبر المؤسسي ما يؤكد أن الذكاء البشري سيستمر بالتفوق على الذكاء الاصطناعي في معايير الكفاءة والمصداقية نظرا إلى أن الأخير هو من صنع الأول. ومن أهم التحديات أن الذكاء الاصطناعي يفتقر للمعرفة بالتبعات التكنولوجية كفهم المجتمعات والعلاقات الإنسانية وكذلك الأخلاقية. ومحدودية الكفاءات التكنولوجية لدى جهة العمل، وان نجاح التطبيقات مرتبط بمدى قبولها في المجتمع. وأوصي الباحث بضرورة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بالعمل المؤسسي الذي ثبتت ربحيته الآنية والمستقبلية، والاهتمام بصناعة المعلومات وتوفيرها للجميع قصد الولوج إلى مجتمع المعلومات، مع الإيمان بأهمية المواكبة لثورة الرقمنة.

The research came under the title "Trends of Institutional Content Production According to Artificial Intelligence News Applications: A Study of Opportunities and Challenges", with the aim of identifying the driving factors for the adoption of artificial intelligence in the areas of institutional content production, evaluating the quality of institutional content production through artificial intelligence applications compared to the human editor, and knowing the degrees of utilization One of the applications of artificial intelligence in light of the challenges that may cast a shadow on the effectiveness and efficiency of the institutional digital product. The research belongs to the descriptive explanatory research based on the analytical survey methodology. The questionnaire newspaper came as a tool for collecting data from the respondents. The research relied on the sample survey method, a tool that fits the nature of the sample to which the study was applied. It is a group of digital communicators from the media professionals working in the institutions in the region. Arabia. It was represented in an available intentional sample of 75 respondents. Among the most important findings of the results is that the practices of institutional content production that depend on artificial intelligence are new in the Arab region, and their effects are still limited, given that they are in the infancy stage. Of the data helps to store and process it "with a relative weight of 83.5", followed by the importance of a competitive environment with a relative weight of 81.6. One of the most important challenges is that artificial intelligence lacks knowledge of technological consequences, such as understanding societies and human relations, as well as morality. And the limited technological competencies of the employer, and that the success of applications is linked to the extent of acceptance in society. The results also found that artificial intelligence contributes to the development of customer service to a large extent with a relative weight of 78.7 and that it improves the performance of content production with a relative weight of 75.5, but the superiority of the human journalist came in an advanced manner in the elements and dimensions of efficiency in the automated programming of institutional news, which confirms that human intelligence It will continue to outperform AI in terms of efficiency and reliability, given that the latter is made by the former. The researcher recommended the need to invest in artificial intelligence in institutional work, which has proven its immediate and future profitability, and interest in the information industry and providing it to everyone in order to enter the information society, with a belief in the importance of keeping pace with the digitization revolution.
ISSN: 2535-9797

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.