| LEADER |
05105nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2223146 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 784938
|a شعبان، دعاء أحمد
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a العلاقة بين البيانات الضخمة وممارسات إدارة سلسلة التوريد:
|b دراسة حالة في مجموعة شركات العربي
|
| 246 |
|
|
|a The Relationship between Big Data and Supply Chain Management Practices:
|b Case Study in Elaraby Group Companies
|
| 260 |
|
|
|b جامعة عين شمس - كلية التجارة
|c 2024
|g يوليو
|
| 300 |
|
|
|a 199 - 228
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a هدفت الدراسة إلى تحديد مدى إدراك العاملين في مجموعة شركات العربي لأهمية البيانات الضخمة، ومدى الاستفادة من تلك البيانات في سرعة اتخاذ القرار الصحيح في الوقت المناسب. مجتمع الدراسة تتضمن مجموعة العاملين بالشركة والبالغ عددهم حوالي (٦٣٧٥) فردا، وقد تم توزيع ٤٢٠ قائمة واسترد منهم ۳۸۲ قائمة، اختارت منهم العدد المطلوب. وتم سحب عينة حجمها ٣٦٣ مفردة من مجتمع الدراسة، وتم تحليل البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي وتحليل الانحدار المتعدد. مشكلة الدراسة كيفية قيام الشركة باستغلال البيانات الضخمة وتحليلاها للاستفادة منها في تحسين أداء ممارسات إدارة سلسلة التوريد وجعلها أكثر سرعة واستجابة للتقلبات والظرف السوقية دائمة التغير في عصر التكنولوجيا الإنترنت. وتوصلت نتائج الدراسة إلى وجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين البيانات الضخمة وممارسات إدارة سلسلة التوريد لمجموعة شركات العربي. وأوصت بضرورة توفير قاعدة بيانات متكاملة، يتم تحديثها بصفة دورية، وإتاحة الوصول إليها من الأطراف ذات العلاقة من الموردين والعملاء. العمل على زيادة مستوى رضا العملاء، وزيادة كفاءة الشركة، والمساعدة في دعم اتخاذ القرار.
|b The study aimed to determine the extent to which employees in Elaraby Group of Companies are aware of the importance of big data, and the extent to which this data can be used in the speed of making the right decision at the right time. The study population includes a group of the company’s employees, which number approximately (6375) individuals, (420)lists were distributed,(382) lists were retrieved, and the required number of them were selected. A sample of (363) individuals was selected from the study population, and the data were analyzed using descriptive statistics and multiple regression analysis. The problem of the study is how the company can exploit and analyze big data to benefit from it in improving the performance of supply chain management practices and making them more rapid and responsive to fluctuations and ever-changing market conditions in the era of Internet technology. The results of the study found a statistically significant relationship between big data and the supply chain management practices of Elaraby Group of Companies. It recommended the need to provide an integrated database, which is updated periodically, and to provide access to it from the relevant parties from suppliers and customers. Work to increase the level of customer satisfaction, increase the efficiency of the company, and help support decision-making.
|
| 653 |
|
|
|a الكفاءة الإدارية
|a إدارة التوريد
|a اتخاذ القرار
|a رضا العملاء
|
| 692 |
|
|
|a البيانات الضخمة
|a سرعة البيانات الضخمة
|a حجم البيانات الضخمة
|a ممارسات إدارة سلسلة التوريد
|a العلاقة مع العملاء
|a العلاقة مع الموردين
|a المنظمات الصناعية
|a شركات العربي
|a كفاءة الشركة
|a دعم اتخاذ القرار
|b Big Data
|b Big Data Speed
|b Big Data Volume
|b Supply Chain Management Practices
|b Relationship with Customers
|b Relationship with Suppliers
|b Industrial Organizations
|b Arabi Companies
|b Company Efficiency
|b Decision Support
|
| 700 |
|
|
|a الأحمدى، بسام محمد
|g El Ahmady, Bassam Mohamed
|e مشرف
|9 75470
|
| 700 |
|
|
|a يحيى، إنجي أحمد
|g Yehia, Engy Ahmed
|e مشرف
|9 588381
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 الإدارة
|6 Economics
|6 Management
|c 013
|e Scientific Journal for Economic & Commerce
|f Al-Maġallah Al-ʿilmiyyah Lil-Iqtiṣād Wal Tiğārah
|l 002
|m ع2
|o 0527
|s المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
|v 054
|x 2636-2562
|
| 856 |
|
|
|u 0527-054-002-013.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1479665
|d 1479665
|
