| LEADER |
03389nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2223946 |
| 024 |
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|3 10.36539/1427-014-001-031
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| 041 |
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|a fre
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| 044 |
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|b الجزائر
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| 100 |
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|9 785454
|a Hussain, Ali
|e Author
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| 245 |
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|a L'intelligence Artificielle dans le Recrutement des Ressources Humaines:
|b Pour ou Contre?
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| 246 |
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|a Artificial Intelligence in the Recruitment of the Human Resource:
|b For or Against?
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| 260 |
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|b جامعة أمحمد بوقرة بومرداس - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
|c 2024
|g جوان
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| 300 |
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|a 625 - 641
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| 336 |
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|a بحوث ومقالات
|b Article
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| 520 |
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|b Our article investigates the potential for artificial intelligence to decrease or increase discrimination in recruiting procedures. We illustrate that AI can improve egalitarian outcomes, but also highlight the important issue of algorithmic bias. We stress the importance of the perception of decision-making processes by workers and its ramifications. Our findings demonstrate that despite the promise for fairer outcomes, humans distrust AI decisions, hence the necessity for openness. The explainability of algorithms and transparency around training data and design choices are vital to develop confidence between humans and machines. The progress of AI towards more or less prejudice will depend on decisions made during its creation and use. Greater transparency and explainability of technology will foster improved confidence and broader engagement in algorithmic processes. Regulatory policies must assure equity and non-discrimination in recruiting processes using AI.
|d Notre article examine le potentiel de l'intelligence artificielle à réduire ou accroître la discrimination dans les processus de recrutement. Nous démontrons que l'IA peut favoriser des résultats équitables, mais mettons aussi en lumière le problème urgent du biais algorithmique. Nous soulignons l'importance de la perception des processus décisionnels par les travailleurs et ses implications. Nos conclusions indiquent que malgré le potentiel de décisions plus justes, les individus se méfient des décisions de l'IA, d’où le besoin de transparence. L'explicabilité des algorithmes et la transparence sur les données et les choix de conception sont essentielles pour établir la confiance entre humains et machines. L’évolution de l'IA vers plus ou moins de discrimination dépendra des décisions prises lors de sa conception et utilisation. Une plus grande transparence et explicabilité des technologies favorisera une confiance accrue et une participation élargie aux processus algorithmiques. Des politiques réglementaires doivent assurer l'équité et la non-discrimination dans les processus de recrutement intégrant de l'IA.
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| 653 |
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|a الذكاء الاصطناعي
|a السياسيات التنظيمية
|a خوارزميات التوظيف
|a القدرات المهنية
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| 692 |
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|b Artificial Intelligence
|b Recruitment
|b Auto-Selection
|b Discrimination
|b Algorithm
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| 700 |
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|9 785455
|a Lessoued, Mohamed
|e Co-Author
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| 773 |
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|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 031
|e Revue Abaad Iktissadia
|f Abՙād iqtiṣādiyaẗ
|l 001
|m مج14, ع1
|o 1427
|s مجلة أبعاد اقتصادية
|v 014
|x 1112-8062
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| 856 |
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|u 1427-014-001-031.pdf
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| 930 |
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|d y
|p y
|q n
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| 995 |
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|a EcoLink
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| 999 |
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|c 1480447
|d 1480447
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