المصدر: | مجلة كلية التربية |
---|---|
الناشر: | جامعة بنها - كلية التربية |
المؤلف الرئيسي: | إبراهيم، توحيدة محمد (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | بدر، إسماعيل إبراهيم (م. مشارك) , عبدالعزيز، أمال إبراهيم (م. مشارك) , بركات، عفاف إبراهيم إبراهيم (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج35, ع137 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | يناير |
الصفحات: | 743 -766 |
ISSN: |
1110-2411 |
رقم MD: | 1484785 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الخصائص السيكومترية | الاحتراق الأكاديمي | طلبة الجامعة | Psychometric Properties | Academic Burnout | University Students
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدف البحث إلى التحقق من الخصائص السيكومترية لمقياس الاحتراق الأكاديمي لدى طلاب الجامعة، من جامعة بنها- كلية التربية البالغ عددهم (۲۲۰) طالب وطالبة ممن تراوحت أعمارهم من (۱۹- ۲۱) عاما بمتوسط عمري (۱۹,۸۷۲), وانحراف معياري قدره (0.٦٦٣) وقد قد أجرت الباحثة الأساليب الإحصائية التالية: صدق المحكمين، والصدق الظاهري، وصدق المفردات، وصدق المحك، لحساب صدق المقياس، كما استخدمت الباحثة طريقة ألفا كرو نباخ، وطريقة التجزئة النصفية لكل من سيبرمان Spearman، وجثمان Guttman، وطريقة إعادة التطبيق، باستخدام برنامج SPSS (18)، كما تم حساب الاتساق الداخلي من خلال الاتساق الداخلي المفردات والاتساق الداخلي للأبعاد. وقد أسفرت نتائج البحث عن تمتع مقياس الاحتراق الأكاديمي بمعاملات صدق وثبات مرتفعة، مما يؤكد على كفائته في قياس الاحتراق الأكاديمي لدى طلبة الجامعة، والثقة في النتائج المترتبة على استخدامه. The aim of the research was to verify the psychometric properties of the Academic Burnout Scale among university students from Benha University- Faculty of Education, with a total of 220 male and female students aged 19-21 years with an average age of 19.872 and a standard deviation of 663. The researcher used the following statistical methods: expert validity, face validity, content validity, and construct validity to calculate the scale's validity. The researcher also used Cronbach's alpha method, Spearman-Brown split-half method, and Guttman's method for reliability, using SPSS software |
---|---|
ISSN: |
1110-2411 |