| LEADER |
03968nam a22002777a 4500 |
| 001 |
2235083 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a Salama, A. A.
|e Author
|9 791567
|
| 245 |
|
|
|a Neutrosophic Deep Learning for Student Performance Prediction:
|b A Novel Approach with Uncertainty Integration and Ethical Considerations
|
| 246 |
|
|
|a التعلم العميق النيوتروسوفي للتنبؤ بأداء الطلاب:
|b منهجية جديدة مع تكامل الشكوك والاعتبارات الأخلاقية
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية العلمية للدراسات والبحوث التطبيقية
|c 2024
|
| 300 |
|
|
|a 252 - 274
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يقدم هذا البحث منهجية للتنبؤ بأداء الطلاب باستخدام مجموعات نيوتروسوفية وتقنيات التعلم العميق. يتضمن النهج المقترح اختيار وتمثيل الميزات باستخدام المجموعات النيوتروسوفية، ثم تطوير النموذج باستخدام بنية تعلم عميق مناسبة. يتم تحقيق تكامل الشكوك من خلال دمج القيم النيوتروسوفية أثناء التدريب باستخدام دوال تفعيل متخصصة ودوال فقدان معدلة. يتم تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مناسبة، وتستخدم تقنيات التفسير لفهم عمليات اتخاذ القرار. كما يتم تناول الاعتبارات الأخلاقية بشأن جمع واستخدام بيانات الطلاب. تقدم المنهجية المقترحة نهجا جديدًا للتنبؤ بأداء الطلاب يأخذ في الاعتبار الشكوك ويوفر رؤى في عملية اتخاذ القرار، مما يمكن أن يساعد المعلمين في تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين وتوفير التدخلات المستهدفة.
|b This paper presents a methodology for predicting student performance using neutrosophic sets and deep learning techniques. The proposed approach involves feature selection and representation using neutrosophic sets, followed by model development using a suitable deep learning architecture. Uncertainty integration is achieved by incorporating neutrosophic values during training using specialized activation functions and modified loss functions. The model's performance is evaluated using appropriate metrics, and interpretation techniques are employed to understand the decision-making processes. Ethical considerations regarding student data collection and usage are also addressed. The proposed methodology offers a novel approach to student performance prediction that considers uncertainty and provides insights into the decision-making process, which can help educators, identify areas for improvement and provide targeted interventions.
|
| 653 |
|
|
|a القيم النيوتروسوفية
|a الاعتبارات الأخلاقية
|a تقييم الأداء
|a أداء الطلبة
|
| 692 |
|
|
|a مجموعات نيوتروسوفية
|a التعلم العميق
|a التنبؤ بأداء الطلاب
|a تكامل الشكوك
|a تمثيل الميزات
|b Neutrosophic Sets
|b Deep Learning
|b Student Performance Prediction
|b Uncertainty Integration
|b Feature Representation
|
| 700 |
|
|
|a Shitaya, Ahmed Mohamed
|e Co-Author
|9 791569
|
| 700 |
|
|
|a Wahed, Mohamed El Syed
|e Co-Author
|9 791570
|
| 700 |
|
|
|9 791571
|a Abd El Khalek, Saied Helemy
|e Co-Author
|
| 700 |
|
|
|9 791572
|a Ismail, Amr
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|4 دراسات بيئية
|6 Environmental Studies
|c 004
|e Journal of Business and Environmental Sciences
|f Mağallaẗ Al-'Ulūm Al-Tiğariyyaẗ wa Al-Bī'iyyaẗ
|l 002
|m مج3, ع2
|o 2559
|s مجلة العلوم التجارية والبيئية
|v 003
|x 2974-3117
|
| 856 |
|
|
|u 2559-003-002-004.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1491501
|d 1491501
|
