ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Independent Task Scheduling ba...>الوصف

Independent Task Scheduling based on Meta-Heuristic Algorithm in Cloud Computing

العنوان بلغة أخرى: جدولة المهام المستقلة بالاعتماد على الخوارزمية الكشفية الفوقية في الحوسبة السحابية
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: شاتى، نرجس مزعل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Shati, Narjis Mezaal
مؤلفين آخرين: عبدالرزاق، دينا رياض (م. مشارك) , حمود، حيدر كاظم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع40
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 45 - 58
DOI: 10.36541/0231-000-040-011
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 1492337
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
الأنظمة الحاسوبية | الجدولة المستقلة | الخوارزمية الكشفية الفوقية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الحوسبة السحابية | استهلاك الطاقة | الخرائط الفوضوية | Cloud Computing | Energy Consumption | Chaotic Map
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد جدولة المهام موضوعاً مهماً جداً في سياق الحوسبة السحابية لأنها تؤثر على جودة خدمات الحوسبة السحابية المقدمة. في الأدبيات، تم تقديم العديد من الاستراتيجيات للتعامل مع جدولة المهام، مع تركيز الخوارزميات المتاحة على تقليل وقت التنفيذ مع تجاهل جودة الخدمة الأخرى. قدمت هذه الورقة خوارزمية جدولة مثالية لتقليل وقت التنفيذ واستهلاك الطاقة بالاعتماد على خوارزمية تلقيح الزهور FPA وخريطة هينون الفوضوية لجدولة المهام المستقلة. حيث تم استخدام خريطة Henon الفوضوية لإنشاء الحلول الأولية، ثم تم استخدام FPA لجدولة السحابات على الموارد الافتراضية المناسبة. تم إجراء الاختبارات على مجموعتين من البيانات تمت دراسة نتائج خوارزمية الجدولة المقترحة ومقارنتها مع نتائج الخوارزميات الأخرى الموجودة في الأدبيات أظهرت النتائج أن خوارزمية الجدولة المقترحة لها نتيجة أفضل من الخوارزميات المنافسة من حيث زمن التنفيذ واستهلاك الطاقة.

Task scheduling is a very important topic in the context of cloud computing because it affects the quality of the offered cloud computing services. In the literature, many strategies have been presented for task scheduling handling, with the focus of the available algorithms on reducing execution time while ignoring other quality of service (QoS). This paper has presented an optimal scheduling algorithm to minimize execution time and energy consumption based on the Flower Pollination Algorithm (FPA) and Henon's chaotic map for scheduling independent tasks. First, Henon's chaotic map has been employed to generate the initial solutions, and then FPA has been used to schedule cloudlets on appropriate virtual resources. Tests have been performed on two data sets. The results of the proposed scheduling algorithm have been studied and compared with those of other existing algorithms in the literature. The results show that the proposed scheduling algorithm has a better result than the competing algorithms in terms of both execution time and energy consumption.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.