ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بالرسوم الجمركية والإيراد الضريبي في سورية باستخدام السلاسل الزمنية

العنوان بلغة أخرى: Forecasting Customs Fees and Tax Revenue in Syria Using Time Series
المصدر: مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: الرفاعي، عبدالهادي ممدوح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Rifai, Abdulhadi Mamdouh
مؤلفين آخرين: بشماني، شكيب (م. مشارك) , إسكندر، عاصم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج46, ع5
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الصفحات: 99 - 126
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1495622
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الرسوم الجمركية | الإيراد الضريبي | السلاسل الزمنية | نماذج ARIMA | Customs Fees | Tax Revenue | Time Series | Arima Models
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03306nam a22002537a 4500
001 2239517
041 |a ara 
044 |b سوريا 
100 |a الرفاعي، عبدالهادي ممدوح  |g Al-Rifai, Abdulhadi Mamdouh  |e مؤلف  |9 111556 
245 |a التنبؤ بالرسوم الجمركية والإيراد الضريبي في سورية باستخدام السلاسل الزمنية 
246 |a Forecasting Customs Fees and Tax Revenue in Syria Using Time Series 
260 |b جامعة البعث  |c 2024  |m 1445 
300 |a 99 - 126 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a هدفت الدراسة إلى التنبؤ بالرسوم الجمركية والإيراد الضريبي في سورية للأعوام من 2019 إلى 2028 وذلك باستخدام نماذج ARIMA للسلاسل الزمنية الممتدة من 2000 إلى 2018. وكانت أهم النتائج: -السلسلة الزمنية للرسوم الجمركية في سورية للفترة من 2000-2018 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. -النموذج (1,1,1)ARIMA هو النموذج المناسب للتنبؤ بالرسوم الجمركية، ومن المتوقع أن تصل الرسوم الجمركية في عام 2028 لقيمة 75423 مليون ل.س. -السلسلة الزمنية للإيراد الضريبي في سورية للفترة من 2000-2018 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. -النموذج (2,1,0) ARIMA هو النموذج المناسب للتنبؤ بالإيراد الضريبي، ومن المتوقع أن تصل الإيرادات الضريبية في عام 2028 لقيمة 248765 مليون ل.س.  |b The aim of this study was to customs fees and tax revenue in Syria during 2019-0208 using ARIMA models of time series during period 2019-2018 . The main results were: -The time series for customs fees in Syria for the period 2000 – 2018. is unstable, and then stabilized after making the first differences. -ARIMA (1,1,1) model, which is the suitable model to forecast with customs fees, and expected export will reach to 75423 Million S.P thousand in 2028. -The time series for the tax revenue in Syria for the period 2000 - 2018 is unstable, and then stabilized after making the first differences. -ARIMA (2,1,0) model, which is the suitable model to forecast the tax revenue, and expected import will reach to 248765 Million S.P thousand in 2028. 
653 |a التجارة الخارجية  |a التعريفة الجمركية  |a الإيرادات الضريبية  |a سوريا 
692 |a الرسوم الجمركية  |a الإيراد الضريبي  |a السلاسل الزمنية  |a نماذج ARIMA  |b Customs Fees  |b Tax Revenue  |b Time Series  |b Arima Models 
700 |9 190203  |a بشماني، شكيب  |e م. مشارك  |g Bshmani, Shakib 
700 |9 793663  |a إسكندر، عاصم  |e م. مشارك  |g Eskander, Assem 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 003  |f Maǧallaẗ ǧāmi’aẗ al-ba’ṯ  |l 005  |m مج46, ع5  |o 2151  |s مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية  |v 046  |x 1022-467X 
856 |u 2151-046-005-003.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1495622  |d 1495622