العنوان بلغة أخرى: |
Forecasting Customs Fees and Tax Revenue in Syria Using Time Series |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية |
الناشر: | جامعة البعث |
المؤلف الرئيسي: | الرفاعي، عبدالهادي ممدوح (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al Rifai, Abdulhadi Mamdouh |
مؤلفين آخرين: | بشماني، شكيب (م. مشارك) , إسكندر، عاصم (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج46, ع5 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
سوريا |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
التاريخ الهجري: | 1445 |
الصفحات: | 99 - 126 |
ISSN: |
1022-467X |
رقم MD: | 1495622 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الرسوم الجمركية | الإيراد الضريبي | السلاسل الزمنية | نماذج ARIMA | Customs Fees | Tax Revenue | Time Series | Arima Models
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
LEADER | 03306nam a22002537a 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 2239517 | ||
041 | |a ara | ||
044 | |b سوريا | ||
100 | |a الرفاعي، عبدالهادي ممدوح |g Al Rifai, Abdulhadi Mamdouh |e مؤلف |9 111556 | ||
245 | |a التنبؤ بالرسوم الجمركية والإيراد الضريبي في سورية باستخدام السلاسل الزمنية | ||
246 | |a Forecasting Customs Fees and Tax Revenue in Syria Using Time Series | ||
260 | |b جامعة البعث |c 2024 |m 1445 | ||
300 | |a 99 - 126 | ||
336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
520 | |a هدفت الدراسة إلى التنبؤ بالرسوم الجمركية والإيراد الضريبي في سورية للأعوام من 2019 إلى 2028 وذلك باستخدام نماذج ARIMA للسلاسل الزمنية الممتدة من 2000 إلى 2018. وكانت أهم النتائج: -السلسلة الزمنية للرسوم الجمركية في سورية للفترة من 2000-2018 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. -النموذج (1,1,1)ARIMA هو النموذج المناسب للتنبؤ بالرسوم الجمركية، ومن المتوقع أن تصل الرسوم الجمركية في عام 2028 لقيمة 75423 مليون ل.س. -السلسلة الزمنية للإيراد الضريبي في سورية للفترة من 2000-2018 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. -النموذج (2,1,0) ARIMA هو النموذج المناسب للتنبؤ بالإيراد الضريبي، ومن المتوقع أن تصل الإيرادات الضريبية في عام 2028 لقيمة 248765 مليون ل.س. |b The aim of this study was to customs fees and tax revenue in Syria during 2019-0208 using ARIMA models of time series during period 2019-2018 . The main results were: -The time series for customs fees in Syria for the period 2000 – 2018. is unstable, and then stabilized after making the first differences. -ARIMA (1,1,1) model, which is the suitable model to forecast with customs fees, and expected export will reach to 75423 Million S.P thousand in 2028. -The time series for the tax revenue in Syria for the period 2000 - 2018 is unstable, and then stabilized after making the first differences. -ARIMA (2,1,0) model, which is the suitable model to forecast the tax revenue, and expected import will reach to 248765 Million S.P thousand in 2028. | ||
653 | |a التجارة الخارجية |a التعريفة الجمركية |a الإيرادات الضريبية |a سوريا | ||
692 | |a الرسوم الجمركية |a الإيراد الضريبي |a السلاسل الزمنية |a نماذج ARIMA |b Customs Fees |b Tax Revenue |b Time Series |b Arima Models | ||
700 | |9 190203 |a بشماني، شكيب |e م. مشارك |g Bshmani, Shakib | ||
700 | |9 793663 |a إسكندر، عاصم |e م. مشارك |g Eskander, Assem | ||
773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 003 |f Maǧallaẗ ǧāmi’aẗ al-ba’ṯ |l 005 |m مج46, ع5 |o 2151 |s مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية |v 046 |x 1022-467X | ||
856 | |u 2151-046-005-003.pdf | ||
930 | |d n |p y |q n | ||
995 | |a EcoLink | ||
999 | |c 1495622 |d 1495622 |