ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بالرسوم الجمركية والإير...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

التنبؤ بالرسوم الجمركية والإيراد الضريبي في سورية باستخدام السلاسل الزمنية

العنوان بلغة أخرى: Forecasting Customs Fees and Tax Revenue in Syria Using Time Series
المصدر: مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: الرفاعي، عبدالهادي ممدوح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Rifai, Abdulhadi Mamdouh
مؤلفين آخرين: بشماني، شكيب (م. مشارك) , إسكندر، عاصم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج46, ع5
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الصفحات: 99 - 126
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1495622
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التجارة الخارجية | التعريفة الجمركية | الإيرادات الضريبية | سوريا
كلمات المؤلف المفتاحية:
الرسوم الجمركية | الإيراد الضريبي | السلاسل الزمنية | نماذج ARIMA | Customs Fees | Tax Revenue | Time Series | Arima Models
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى التنبؤ بالرسوم الجمركية والإيراد الضريبي في سورية للأعوام من 2019 إلى 2028 وذلك باستخدام نماذج ARIMA للسلاسل الزمنية الممتدة من 2000 إلى 2018. وكانت أهم النتائج: -السلسلة الزمنية للرسوم الجمركية في سورية للفترة من 2000-2018 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. -النموذج (1,1,1)ARIMA هو النموذج المناسب للتنبؤ بالرسوم الجمركية، ومن المتوقع أن تصل الرسوم الجمركية في عام 2028 لقيمة 75423 مليون ل.س. -السلسلة الزمنية للإيراد الضريبي في سورية للفترة من 2000-2018 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. -النموذج (2,1,0) ARIMA هو النموذج المناسب للتنبؤ بالإيراد الضريبي، ومن المتوقع أن تصل الإيرادات الضريبية في عام 2028 لقيمة 248765 مليون ل.س.

The aim of this study was to customs fees and tax revenue in Syria during 2019-0208 using ARIMA models of time series during period 2019-2018 . The main results were: -The time series for customs fees in Syria for the period 2000 – 2018. is unstable, and then stabilized after making the first differences. -ARIMA (1,1,1) model, which is the suitable model to forecast with customs fees, and expected export will reach to 75423 Million S.P thousand in 2028. -The time series for the tax revenue in Syria for the period 2000 - 2018 is unstable, and then stabilized after making the first differences. -ARIMA (2,1,0) model, which is the suitable model to forecast the tax revenue, and expected import will reach to 248765 Million S.P thousand in 2028.
ISSN: 1022-467X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.