العنوان بلغة أخرى: |
The Impact of AI Chat Tools on Enhancing Programming Education on University Students |
---|---|
المصدر: | المجلة العلمية لعلوم التربية النوعية |
الناشر: | جامعة طنطا - كلية التربية النوعية |
المؤلف الرئيسي: | هوى، دعاء محمد أبو راشد أمين (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | سعد، عبير محمد حسن (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع19 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | يونيو |
الصفحات: | 2032 - 2060 |
ISSN: |
2735-3893 |
رقم MD: | 1501239 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
تعليم البرمجة | أدوات الدردشة بالذكاء الاصطناعي | تصحيح الأخطاء | جمع البيانات | Programming Education | AI Chat Tools | Debugging | Data Collection
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
هدفت الورقة البحثية إلى قياس تأثير أدوات الدردشة بالذكاء الاصطناعي ChatGPT وGoogle BARD في تعزيز تعليم البرمجة لطلاب كلية التربية النوعية قسم إعداد معلم الحاسب الآلي بجامعة دمياط، حيث تم تعريفهم بأدوات الذكاء الاصطناعي ChatGPT وGoogle BARD في مقرراتهم الدراسية وأظهر التقييم النهائي تحسينات في جودة التعليمات البرمجية ومهارات حل المشكلات وكانت نتائج الطلاب الذين يتفاعلون مع روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي أعلى في أعلى في استكشاف الأخطاء وإصلاحها وكتابة تعليمات برمجية أكثر وضوحا وقوة وساعد ذلك في تعزيز وتحسين مهارات البرمجة لدى الطلاب، وتوصي الورقة البحثية بدمج أدوات الدردشة باستخدام الذكاء الاصطناعي في تعلم مناهج البرمجة لتحقيق أقصى قدر من نتائج التعلم وتطوير مهارات البرمجة لدى الطلاب. This paper aims to assess the effectiveness of AI chat tools, particularly ChatGPT and Google BARD, in enhancing programming education for University Students. The paper involved a diverse sample of students from Students of Faculty of Specific, Education Computer Teacher Preparation Department, Damietta University. who were introduced to these AI tools in their coursework. The tools facilitated programming by converting textual guidance into interactive learning experiences, mimicking real-time teaching for students. Various methods, such as adaptive learning techniques and peer collaboration features, were implemented to tailor the learning process to individual student needs. Tools were evaluated using surveys, performance assessments, and error analysis techniques. The final evaluation showed significant improvements in code quality and problem-solving skills. Based on these findings, the paper recommends the broader integration of AI chat tools into programming curricula, emphasizing the need for user-friendly interfaces and adaptive feedback to maximize learning outcomes. |
---|---|
ISSN: |
2735-3893 |